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Prevendo resultados respiratórios neonatais usando machine learning: uma revisão sistemática através de uma lente de curso de vida

Pediatria
Imagem de arquivo, ilustrativa — não é do estudo. Radiografia da mão de uma criança, com as placas de crescimento. Jason Hickey · CC BY 3.0 · Wikimedia Commons

Revisão sistemáticaNível 1 · Evidência consolidadaAdvances in neonatal care : official journal of the National Association of Neonatal Nurses13 jul 20260 citações

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Sobre o estudo

Desenho
Revisão sistemática
Nível de evidência
1 · Evidência consolidada
Revista
Advances in neonatal care : official journal of the National Association of Neonatal Nurses
Publicado em
13 jul 2026
Citações
0

O resumo deste estudo é do publisher e não tem licença aberta: por isso mostramos aqui só os dados do estudo, e o texto fica na fonte original, nos links abaixo.

O estudo original

Predicting Neonatal Respiratory Outcomes Using Machine Learning: A Systematic Review Through a Life Course Lens

Janet Northcote, Sawyer Olson, Tamara G R Macieira, Leslie A Parker, Mei Liu, Lisiane Pruinelli

Descritores MeSH

  • Respiratory Distress Syndrome, Newborn
  • Machine Learning
  • Prediction Algorithms
  • Artificial Intelligence
  • Bronchopulmonary Dysplasia
  • Humans
  • Infant, Newborn
  • Infant, Premature
  • Intensive Care Units, Neonatal
  • Risk Assessment

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