
Precisão diagnóstica de modelos de aprendizado de máquina para detecção de embolia pulmonar em pacientes com pneumonia: revisão sistemática e metanálise
PneumologiaSobre o estudo
- Desenho
- Metanálise
- Nível de evidência
- 1 · Evidência consolidada
- Revista
- BMC pulmonary medicine
- Publicado em
- 11 ago 2026
- Citações
- 0
O resumo deste estudo é do publisher e não tem licença aberta: por isso mostramos aqui só os dados do estudo, e o texto fica na fonte original, nos links abaixo.
O estudo original
Diagnostic accuracy of machine-learning models for detecting pulmonary embolism in patients with pneumonia: a systematic review and meta-analysis
Pooya Eini, Peyman Eini, Homa Serpoush, Mohammad Rezayee, Jason Tremblay
Descritores MeSH
- Machine Learning
- Pneumonia
- Pulmonary Embolism
- Sensitivity and Specificity
- Tomography, X-Ray Computed
- ROC Curve
- Predictive Learning Models
- Humans
Veja também
Estudos relacionados
- Optimizing Intubation Prediction in Pneumonia Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis of Machine Learning Algorithms
- Aprendizado de Máquina, Radiomática e Modelos Clínicos Prevendo Pneumonite Inibidora de Ponto de Verificação no Câncer de Pulmão: Revisão Sistemática e Meta-análise
- Deep learning and machine learning in CT-based COPD diagnosis: Systematic review and meta-analysis
- Desempenho diagnóstico de modelos de aprendizado de máquina versus estratificação de risco estabelecida para ruptura do aneurisma intracraniano: revisão sistemática e metanálise bivariada
- Machine learning models for carotid artery plaque detection: A systematic review of ultrasound-based diagnostic performance