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Desempenho diagnóstico de modelos de aprendizado de máquina versus estratificação de risco estabelecida para ruptura do aneurisma intracraniano: revisão sistemática e metanálise bivariada

Cardiologia
Imagem de arquivo, ilustrativa — não é do estudo. Pastilha de silício de um processador AMD Ryzen ao microscópio. Fritzchens Fritz · CC0 · Wikimedia Commons

MetanáliseNível 1 · Evidência consolidadaJournal of neurology, neurosurgery, and psychiatry14 set 20262 citações

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Sobre o estudo

Desenho
Metanálise
Nível de evidência
1 · Evidência consolidada
Revista
Journal of neurology, neurosurgery, and psychiatry
Publicado em
14 set 2026
Citações
2

O resumo deste estudo é do publisher e não tem licença aberta: por isso mostramos aqui só os dados do estudo, e o texto fica na fonte original, nos links abaixo.

O estudo original

Diagnostic performance of machine learning models versus established risk stratification for intracranial aneurysm rupture: a systematic review and bivariate meta-analysis

Shaan Patel, Shiva A Nischal, Yi-Hein Chai, Angelette Mendonca, Kush M Kale, James Castiglione, Pious Patel, Reid Gooch, Stavropoula I Tjoumakaris, Pascal M Jabbour

Descritores MeSH

  • Intracranial Aneurysm
  • Aneurysm, Ruptured
  • Machine Learning
  • Humans
  • Sensitivity and Specificity
  • Risk Assessment
  • Predictive Learning Models
  • Prediction Algorithms

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