Inteligência artificial e alunos duas vezes excecionais (2e) em contextos educativos: uma revisão de uma base de provas emergente (2020-2026)

O que aconteceu

Duas vezes excepcional (2e) estudantes são intelectual ou criativamente dotados e também têm uma ou mais deficiências, e eles exigem provisão que desenvolve talento e aborda deficiência ao mesmo tempo. A inteligência artificial (AI) é cada vez mais promovida como uma rota para a instrução personalizada, e seu caráter adaptativo parece conceitualmente bem adequado aos perfis heterogêneos de alunos 2e. Não foi estabelecido se essa promessa foi examinada empiricamente com essa população. Esta revisão de escopo questionou se e como as tecnologias de IA têm sido relatadas em pesquisas educacionais envolvendo alunos 2e entre 2020 e a data de busca em 2026. Após a PRISMA-ScR, em agosto de 2026, foi realizada uma busca com ancoragem populacional no ERIC e complementada por busca manual de uma revista temática e por verificação de referência, retornando 65 registros dos quais cinco foram avaliados em texto integral. Dois estudos atenderam aos critérios de elegibilidade, ambos publicados em 2025 e ambos no mesmo número de periódicos temáticos: a base de evidências está emergindo em vez de ausente, mas é muito pequena e começou por meio de intervenção editorial em vez de acúmulo sustentado. Um outro grupo de registros sentou-se perto do limite de elegibilidade e é relatado na íntegra para que os limites das evidências sejam visíveis. Nos estudos incluídos, o tamanho da amostra é pequeno, a mensuração do resultado é desigual e nenhum estudo examina se os sistemas de IA que se adaptam ao desempenho observado interagem com o mascaramento que define duas vezes a excepcionalidade. Propõe-se um framework affordance-risco, com cada proposição explicitamente rotulada como hipotese e não demonstrada, juntamente com uma agenda de pesquisa para um campo que está começando e não ausente.