Vieses estruturais na pesquisa de intervenção digital em saúde e equidade em saúde: análise bibliométrica do gráfico do conhecimento (2015-2025)
MedicinaO que aconteceu
Este estudo analisou sistematicamente a estrutura do conhecimento, os padrões de evolução e os vieses estruturais na intersecção de intervenções digitais em saúde, engajamento/adesão do paciente e equidade em saúde no período de 2015 a 2025. Procuramos Scopus, Web of Science Core Collection e PubMed. Foram incluídos 4.677 artigos originais ou revisões sistemáticas. Utilizamos Bibliometrix, SciExplorer e CiteSpace para análise bibliométrica e grafo de conhecimento.
O que encontraram
O número anual de publicações aumentou de 75 para 1.317 (R2 = 0,9955). A taxa média de crescimento anual foi de 33,18%. Entretanto, as palavras-chave do autor foram altamente dispersas (9,302 vs. 4,971). A distribuição geográfica mostrou "uma superpotência e vários países fortes". Os Estados Unidos representaram mais de 54% das frequências dos dez países mais importantes. A China ficou em quinto lugar, mas não entrou na rede de colaboração principal. Os periódicos da série JMIR publicaram 58,8% do total de artigos dos dez melhores periódicos. O agrupamento de palavras-chave identificou dez temas, incluindo telemedicina e manejo de doenças crônicas. "Health equity" não se tornou um cluster independente de alta frequência. A rede de colaboração do autor mostrou uma estrutura multicêntrica com metodologistas, construtores de teoria e desenvolvedores de ferramentas como núcleos.
Por que isso importa
Este campo enfrenta "desordem de conhecimento sob crescimento exponencial". Existem vieses sistemáticos na geografia, tema e estrutura de poder. Recomendamos a construção de uma base de dados de literatura central, a criação de periódicos interdisciplinares, o apoio à inovação reversa liderada por países de baixa e média renda, e a reforma dos sistemas de avaliação acadêmica para colmatar a lacuna entre pesquisa e tradução de políticas.
Tradução automática do resumo original, publicado em Frontiers in digital health sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.
O estudo original
Structural biases in digital health intervention and health equity research: a bibliometric knowledge graph analysis (2015-2025)
Shengtao Li, Zhongyue Li, Cheng Chen, Wu Chen, Wenqian Du, Xiaolin Yao