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Viabilidade do algoritmo de reconstrução de aprendizagem profunda combinado com o protocolo "ultra triple-low" a 60 kVp em CTPA: Avaliação da qualidade da imagem e da dose de radiação

Cardiologia
Imagem de arquivo, ilustrativa — não é do estudo. Pastilha de um conversor digital-analógico Ferranti ZN425 ao microscópio. Revaldinho · CC BY 4.0 · Wikimedia Commons

Ensaio clínico randomizadoNível 2 · Nova evidênciaEuropean journal of radiology29 set 20260 citações

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Sobre o estudo

Desenho
Ensaio clínico randomizado
Nível de evidência
2 · Nova evidência
Revista
European journal of radiology
Publicado em
29 set 2026
Citações
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O resumo deste estudo é do publisher e não tem licença aberta: por isso mostramos aqui só os dados do estudo, e o texto fica na fonte original, nos links abaixo.

O estudo original

Feasibility of deep learning reconstruction algorithm combined with the "ultra triple-low" protocol at 60 kVp in CTPA: An image quality and radiation dose assessment

Zhichao Liu, Qin Wang, Xianying Ning, Guan Wang, Xi Zhang, Ziqiao Lei, Ming Yang

Descritores MeSH

  • Deep Learning
  • Algorithms
  • Pulmonary Artery
  • Pulmonary Embolism
  • Radiation Dosage
  • Computed Tomography Angiography
  • Male
  • Middle Aged
  • Signal-To-Noise Ratio
  • Aged

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