Viabilidade de um programa co-projetado personalizado Cognitive Reablement fornecido através de assistentes de voz digital para adultos idosos vivendo com demência de estágio precoce ou leve comprometimento cognitivo: Pilot Randomized Controlled Trial
PsiquiatriaO que aconteceu
Os programas de reabastecimento domiciliares têm melhorado o funcionamento diário das pessoas que vivem com demência em fase inicial ou com comprometimento cognitivo leve (ICP), mas o compromisso substancial de tempo necessário para o parto pelos profissionais de saúde criou uma barreira para a implementação generalizada. A tecnologia digital poderia facilitar a entrega, mas dispositivos tradicionais como smartphones e tablets apresentam desafios de usabilidade para esta população. Co-projetamos um programa de reablement cognitivo, VOICE-COG, que pode oferecer intervenções personalizadas transmitidas através de assistentes de voz digitais controlados por voz (DVAs) Este estudo piloto controlado randomizado, não cego, examinou a viabilidade e a potencial eficácia do VOICE-COG para idosos que vivem com demência ou ICM para orientar o desenho de um estudo em escala completa Adultos idosos (com 60-85 anos de idade) com um diagnóstico autorreferido de demência ou ICM (N=30) foram recrutados através do Facebook ou da base de dados StepUp-for Dementia Research e randomizados para uma intervenção DVA (n=15) ou para um grupo controle (n=15) durante 12 semanas. Cada participante randomizou para o grupo de intervenção e seu parceiro de cuidado encontrou-se com um psicólogo via Zoom para selecionar 2 ou 3 metas personalizadas do programa VOICE-COG. O programa personalizado foi introduzido no software (BuddyLink) por pesquisadores para transmissão via DVA (Amazon Alexa Show 8). Os participantes do grupo controle receberam cuidados habituais aprimorados, consistindo em tratamento como de costume, além de e-mails informativos semanais. Os desfechos primários de viabilidade foram recrutamento, retenção, adesão registrada pelo dispositivo e Escala de Usabilidade do Sistema (SUS). Os desfechos secundários foram autorreferidos pelo participante e parceiro de cuidado através de formulários Qualtrics baseados na web e incluíram a Escala de Atenção ao Objetivo-Luz (GAS), mudanças no humor, cognição e funcionamento diário dos participantes e sobrecarga de cuidado
O que encontraram
A taxa de recrutamento foi de 86% (30/35) e a taxa de retenção foi de 97% (29/30), sendo que 1 participante do grupo intervenção perdeu o seguimento. A adesão ao programa VOICE-COG variou de 29% a 100% (média de 70%, DP 17%). O programa VOICE-COG foi classificado como marginalmente aceitável (média do SUS 56,3; DP 18,1). Após 12 semanas, 60% (9/15) do grupo intervenção relataram ter atingido ou superado suas metas (GAS-Light t-score ≥50; média 57,6; DP 15,4). O grupo intervenção apresentou um aumento significativamente maior no escore da subescala Multifatorial Memory Questionnaire-Strategy em comparação com o controle, diferença média 5,0 (IC 95% 0,03-10,1, P = 0,49), representando um tamanho médio de efeito (d = 0,55). Não houve outras diferenças significativas entre os grupos
Por que isso importa
Este programa de VOICE-COG co-desenhado, fornecido via DVAs, foi viável para idosos vivendo com demência em estágio inicial ou ICM, resultando na maioria dos participantes cumprindo suas metas de reablement e aumentando o uso de estratégias de memória. As questões de usabilidade do sistema deverão ser abordadas no futuro em ensaios adequados
Tradução automática do resumo original, publicado em JMIR aging sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.
O estudo original
Feasibility of a Co-Designed Personalized Cognitive Reablement Program Delivered via Digital Voice Assistants for Older Adults Living With Early-Stage Dementia or Mild Cognitive Impairment: Pilot Randomized Controlled Trial
Tracy Yiannis, Helen Macpherson, David Scott, Michele L Callisaya, Celeste Chapple, Costas Glavas, Caitlyn Gourlay, Ralph Maddison, Eugene Gvozdenko, Paul Jansons
Descritores MeSH
- Dementia
- Speech Recognition Software
- Cognitive Dysfunction
- Female
- Aged
- Male
- Middle Aged
- Pilot Projects
- Humans
- Aged, 80 and over