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Use of Artificial Intelligence to Predict Outcomes in Critically Ill Patients Receiving Extracorporeal Membrane Oxygenation: A Systematic Review

Medicina e Tecnologia
Imagem de arquivo, ilustrativa — não é do estudo. Pastilha de um circuito integrado Ferranti F111-L ao microscópio. Revaldinho · CC BY 4.0 · Wikimedia Commons

Revisão sistemáticaNível 1 · Evidência consolidadaJournal of cardiothoracic and vascular anesthesia29 mar 20262 citações

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Sobre o estudo

Desenho
Revisão sistemática
Nível de evidência
1 · Evidência consolidada
Revista
Journal of cardiothoracic and vascular anesthesia
Publicado em
29 mar 2026
Citações
2

O resumo deste estudo é do publisher e não tem licença aberta: por isso mostramos aqui só os dados do estudo, e o texto fica na fonte original, nos links abaixo.

O estudo original

Use of Artificial Intelligence to Predict Outcomes in Critically Ill Patients Receiving Extracorporeal Membrane Oxygenation: A Systematic Review

Michael Keane, Sharontom Sajan, Keith Nockels, Vasileios Zochios, Aamer Ahmed, Hakeem Yusuff

Descritores MeSH

  • Extracorporeal Membrane Oxygenation
  • Critical Illness
  • Artificial Intelligence
  • Prediction Algorithms
  • Humans
  • Machine Learning
  • Treatment Outcome
  • Soft Computing
  • Predictive Learning Models

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