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Uma terapia de resolução de problemas com a Apple Assista suporte para estudantes universitários com sintomas de transtorno de uso do álcool: Pilot Randomized Controlled Trial

Psiquiatria
Imagem de arquivo, ilustrativa — não é do estudo. Tratografia por ressonância magnética: tratos de substância branca no cérebro de um camundongo. NIH · domínio público · Wikimedia Commons

Ensaio clínico randomizadoNível 2 · Nova evidênciaJMIR formative research5 out 20260 citações

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O que aconteceu

O transtorno do uso de álcool (DAU) envolve uma capacidade prejudicada de parar ou controlar o uso de álcool, apesar das consequências adversas e representa um grande problema de saúde pública. Embora a AUD seja mais prevalente entre estudantes universitários, faltam tratamentos integrados baseados em evidências para esta população. Os objetivos do nosso estudo foram testar a viabilidade e aceitabilidade de uma intervenção comportamental recentemente desenvolvida, terapia de resolução de problemas e Apple Watch (PST-APPLE), e investigar preliminarmente a eficácia do PST-APPLE entre estudantes universitários com sintomas de AUD. Os participantes foram recrutados através de publicidade online e no campus em universidades na área de Chicago entre maio e setembro de 2024. Foram randomizados em razão de 1:1, utilizando randomização de blocos para o grupo intervenção (PST-APPLE: n=12 indivíduos) ou o grupo controle (educação somente: n=14 indivíduos), com o analista de dados cegado para a atribuição do tratamento. Os participantes do grupo intervenção completaram 12 semanas da intervenção PST-APPLE, entregues remotamente via videoconferência Zoom e interações com o Apple Watch. Os participantes do grupo controle foram convidados a assistir um vídeo de abstinência-motivação de 20 minutos e, em seguida, participar de uma discussão em grupo de 30 minutos via Zoom. Todos os participantes completaram as avaliações de seguimento aos 3 meses. Os resultados incluíram problemas relacionados com o álcool (Teste de Identificação de Distúrbios do Uso de Alcoóis [AUDIT] e Índice de Problemas do Álcool de Rutgers [RAPI]) e motivação para beber (Questionário de Motivos de Bebida Revisado [DMQR]).

O que encontraram

We enrolled 26 participants aged 18-25 years. The mean age was 22.5 (SD 2.20) years. We found reduced scores between preintervention and postintervention measures in the intervention group using 2-tailed paired t tests and baseline-adjusted analysis of covariance, including reduced alcohol misuse and problems (AUDIT and RAPI scores) and reduced DMQR social and coping motivation scores. Baseline-adjusted mean differences comparing the intervention with the control group showed reductions in alcohol use (AUDIT; mean difference -4.70, 95% CI -8.69 to -0.70) and in DMQR social motivation (mean difference -0.85, 95% CI -1.51 to -0.18) and enhancement motivation scores (mean difference -0.75, 95% CI -1.47 to -0.04).

Trecho mantido em inglês: a tradução automática não passou na conferência de números.

Por que isso importa

Os achados deste estudo indicam que a intervenção do PST-APPLE é viável, aceitável e geradora de hipóteses entre universitários com DAU. Embora os achados sejam promissores, este estudo piloto não foi alimentado para testes definitivos de eficácia. Para confirmar esses efeitos é necessário um ensaio controlado randomizado totalmente alimentado. Estudos futuros poderiam adaptar PST-APPLE a outros dispositivos eletrônicos/observadores usados no pulso que capturam dados fisiológicos (por exemplo, Fitbit, Samsung Galaxy Watch) para aumentar o alcance e escalabilidade, particularmente entre adultos mais jovens e populações digitalmente alfabetizadas.

Tradução automática do resumo original, publicado em JMIR formative research sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.

O estudo original

A Problem-Solving Therapy With Apple Watch Support for College Students With Alcohol Use Disorder Symptoms: Pilot Randomized Controlled Trial

Hagar Hallihan, Sangeun Lee, Ruth Adomah, Robert Miranda, Kathleen Rospenda

Descritores MeSH

  • Students
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