Um modelo multidomínio para classificação de demência usando dados harmonizados LASI e LASI-DAD

PreprintNível 3 · Ciência emergentemedRxiv1 nov 20260 citações

Pré-publicação. Ainda não revisada por pares; não deve orientar conduta.

O que aconteceu

O desempenho de testes cognitivos na Índia é moldado pela educação, alfabetização e linguagem, bem como pela neurodegeneração, que limita a classificação baseada apenas em testes cognitivos. Analisamos se a combinação de informações cognitivas, relatadas pelo informante, sociodemográficas e cardiometabólicas melhora a classificação de demência e quais domínios carregam o ganho. Foram analisados os 2.528 respondentes LASI-DAD Wave 1 com consenso clínico Clinical Dementia Rating (CDR). Demência foi definida como RDC igual ou superior a 1 (192 casos, 7,6%). Os preditores foram oito medidas cognitivas, o Questionário Informante sobre Declínio Cognitivo em Idosos (IQCODE) e idade, sexo e escolaridade. Dez ensaios cardiometabólicos foram avaliados nos 1.788 respondentes com resultados sanguíneos. Cinco algoritmos foram comparados utilizando validação cruzada aninhada (5 dobras externas, 3 dobras internas). Avaliamos discriminação, calibração e benefício líquido, testamos a contribuição de cada domínio com diferenças de bootstrap pareadas em ROC-AUC e examinamos preditores com importância de permutação e SHAP.

O que encontraram

A regressão logística obteve ROC-AUC de 0,953 (IC 95% 0,937 a 0,966), com calibração interceptada 0,00, calibração inclinação 1,11 e escore Brier 0,037. Floresta aleatória, impulso gradiente e XGBoost realizado de forma semelhante (0,946 a 0,947). Apenas as medidas cognitivas deram uma ROC-AUC de 0,899. A adição do IQCODE aumentou em 0,052 (IC 95% 0,038 a 0,067); a adição de variáveis sociodemográficas alterou-o em +0,0020 (-0,00004 a 0,0040) e a adição de ensaios cardiometabólicos em +0,0032 (-0,0004 a 0,0073). Em um limiar derivado do treinamento, a sensibilidade foi de 0,875, especificidade 0,902, valor preditivo positivo 0,422 e valor preditivo negativo 0,989. A prevalência de demência observada passou de 2,1% para 93,5% em cinco estratos de risco, e o modelo deu maior benefício líquido do que referir todos ou nenhum em cada limiar de 0,01 para 0,50. O excesso de amostragem com SMOTE não alterou a discriminação (0,952), mas aumentou o risco médio previsto para 21,2% contra um observado 7,6%.

Por que isso importa

Modelo de regressão logística interpretável classificado clinicamente com demência com alta discriminação e boa calibração. Sua vantagem em relação aos testes cognitivos foi quase inteiramente decorrente do declínio relatado pelo informante; características sociodemográficas e biomarcadores cardiometabólicos acrescentaram discriminação negligenciável. O padrão de referência clínica incorporou o mesmo informante e informações cognitivas, sendo necessária validação externa antes da utilização do modelo.

Tradução automática do resumo original, publicado em medRxiv sob licença CC0. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.