ScienceMed®

Um atlas genético de nível de conexão da conectividade funcional cortical humana em repouso e durante uma tarefa

PreprintNeurologia
Imagem de arquivo, ilustrativa — não é do estudo. Interneurônios inibitórios do hipocampo de camundongo, em microscopia de fluorescência. NIH · domínio público · Wikimedia Commons

PreprintNível 3 · Ciência emergentemedRxiv30 out 20260 citações

Salvar

Pré-publicação. Ainda não revisada por pares; não deve orientar conduta.

O que aconteceu

Estudos genéticos de conectividade funcional cortical analisaram traços agregados, que não mostram quais conexões uma variante atua. Apresentamos um atlas genético de nível de conexão: análises de associação genômica de 64.620 conexões entre 360 áreas corticais no Reino Unido participantes do Biobank de ancestralidade europeia em repouso (n = 52.983) e durante uma tarefa de processamento de emoções (n = 45.010), com replicação em uma amostra independente (n = 15.546). Foram identificados 247 locais de repouso e 96 locais de tarefas; 193 locais de repouso eram novos para a genética da RMf e 112 replicados. A maioria dos loci afetou as conexões entre redes. Colocalização ligada APOE {varepsilon}4 para reduzir a conectividade do modo padrão posterior e um locus de cognição para conexões temporais posteriores esquerdas (PHT); o PHT direito era um hub replicado. Os genes próximos aos loci incluíram 155 alvos de drogas, 50 com indicações psiquiátricas e 15 alvos de drogas psiquiátricas aprovadas. A conectividade de repouso foi mais heritável e colocalizada com características complexas do que a conectividade de tarefa, enquanto a conectividade de tarefa foi mais fortemente associada com metabólitos circulantes. O atlas fornece estatísticas sumárias para cada ligação em dois estados cerebrais.

Tradução automática do resumo original, publicado em medRxiv sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.

O estudo original

A connection-level genetic atlas of human cortical functional connectivity at rest and during a task

Shushan Wu, Bingxin Zhao, Zhiwen Jiang, Akemi Hara, Zehui Sun, Xiaoqi Li, 张朝阳, Xiaoyu Qi, Isaac Pan, Yuqi Cheng et al.

Veja também