Três contas de contraste de máquina de jogo eletrônico relacionado dano: Impactos em visões comunitárias para política de jogo e responsabilidade

O que aconteceu

Este estudo investigou se havia suporte comunitário para políticas proeminentes de redução de danos ao jogo, bem como percepção de responsabilidade pela máquina eletrônica de jogo (EGM) relacionada a danos em uma amostra australiana (n = 906). Utilizando um desenho experimental randomizado, também exploramos se esses resultados foram influenciados por três explicações alternativas para o dano relacionado ao EGM: uma conta baseada no cérebro do vício em jogos de azar, uma conta que destacou o desenho intencional do ambiente de jogo focado nas "perdas disfarçadas como vitórias" (LDWs), e uma liberação da mídia defendendo contra a intervenção do governo no setor de jogos de azar. Observamos claro apoio majoritário para a maioria das políticas apresentadas, incluindo pré-compromisso obrigatório, autoexclusão e limite de US$ 1 nas apostas do EGM. Uma maioria substancial dos participantes concordou que indivíduos, governos e indústria devem ser responsabilizados por danos relacionados ao EGM. Os participantes apresentaram a explicação de LDWs atribuída maior responsabilidade por danos relacionados ao jogo para a indústria e governo, menos acordo de que as máquinas de jogo eletrônicos são justas, e mais acordo de que EGMs são susceptíveis de enganar ou enganar os consumidores. Houve poucas evidências de maior apoio à intervenção política nesse grupo, incluindo a proibição de EGMs, tratamento clínico financiado por impostos de jogo, campanhas de mídia de massa e pré-compromisso obrigatório para EGMs. Não encontrámos provas de que um relato baseado no cérebro sobre a dependência de jogos de azar tenha prejudicado substancialmente o apoio à intervenção política. Prevemos que as informações sobre as LDWs e o relato baseado no cérebro de danos relacionados à EGM suavizariam as atribuições de responsabilidade pessoal por danos ao jogo. Nossos resultados não apoiaram nenhuma dessas previsões.