Treinamento de Ventilação Neonatal Usando um Simulador de Baixa Costura, de Alta Fidelidade em um Setting de Baixo Rendimento: Um Ensaio Clínico Randomizado
MedicinaO que aconteceu
As taxas de mortalidade neonatal na África Subsariana permanecem elevadas (26 por 1000 nascidos vivos). O acesso limitado ao suporte respiratório avançado e a falta de pessoal de saúde treinado tornam a ventilação manual uma competência essencial para salvar vidas, mas de alto risco. O treinamento baseado em simulação pode fortalecer as habilidades de ventilação neonatal, mas evidências sobre aceitabilidade e efetividade educacional de simuladores de baixo custo e alta fidelidade em ambientes limitados por recursos são limitadas. Construir capacidade local em ventilação neonatal manual e avaliar aceitabilidade e efetividade educacional de diferentes configurações de simuladores entre os participantes com diferentes níveis de experiência clínica. Este ensaio clínico randomizado foi realizado no período de 17 a 20 de junho de 2025, em um hospital regional de referência na Tanzânia. Participaram estudantes de graduação em medicina sem experiência prévia em ventilação neonatal e profissionais de saúde locais. Os participantes foram distribuídos aleatoriamente em 1 de 3 configurações de simuladores (configuração passiva de média fidelidade sem feedback, configuração passiva de alta fidelidade com feedback mecânico e configuração ativa de alta fidelidade com feedback mecânico e sensores). Todos os participantes receberam um programa de treinamento de 4 dias composto por palestras teóricas, treinamento prático de simulação com 1 das 3 configurações do simulador e uma avaliação final padronizada. ClinicalTrials.gov Identificador: NCT07665164.
O que encontraram
O desfecho primário foi o desempenho ventilatório objetivo medido pelo simulador durante as sessões práticas, definido como frequência de ventilação e pico de pressão inspiratória (PIP). Os desfechos secundários incluíram avaliação de desempenho baseada em tutores, avaliação do conhecimento teórico em questionário de 10 itens e avaliação prática do desempenho ventilatório em checklist de 12 itens. Os desfechos terciários foram aceitabilidade relatada pelo usuário, utilidade percebida, facilidade de uso percebida, intenção comportamental e fidelidade ao simulador, avaliados pelo Modelo de Aceitação Tecnológica (TAM). Tanto os estudantes (42 participantes; mediana [IQR] idade, 21 [20-22] anos; 25 do sexo feminino [59,5%]) quanto os profissionais de saúde (37 participantes; mediana [IQR] idade, 26 [23-29] anos; 30 do sexo feminino [81,1%]) demonstraram melhora no conhecimento teórico (pontuação vs média pré-treinamento [SE] pontuação [máximo 10 pontos]: estudantes, 8,88 [0,13] vs 8,29 [0,17]; P < 0,001; profissionais de saúde, 9,14 [0,13] vs 8,65 [0,17]; P = 0,03) e desempenho prático da ventilação após treinamento (média [DP] pontuação de avaliação [máximo 12 pontos]: estudantes, 10,4 [0,7]; profissionais de saúde, 10,2 [0,9]). A eficácia do treinamento variou pela configuração do simulador e experiência participante. Entre os estudantes, uma configuração de média fidelidade foi associada à melhora da frequência de ventilação e PIP, enquanto entre os profissionais de saúde, uma configuração ativa de alta fidelidade apoiou a melhoria do desempenho durante o treinamento prático. Os escores do TAM confirmaram alta aceitabilidade do simulador sem diferenças entre os grupos.
Por que isso importa
Neste ensaio clínico randomizado de simulador de ventilação neonatal adaptável, de baixo custo e de alta fidelidade, foi suportado treinamento eficaz em grupos de aprendizes heterogêneos em um ambiente limitado por recursos; adequar o feedback do simulador à experiência inicial dos alunos aumentou a eficácia do treinamento. Esses achados corroboram a viabilidade do treinamento ventilatório neonatal escalável baseado em simulação em ambientes de baixo recurso. São necessárias mais pesquisas sobre retenção de habilidades, transferência para a prática clínica e desfechos neonatais.
Tradução automática do resumo original, publicado em JAMA network open sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.
O estudo original
Neonatal Ventilation Training Using a Low-Cost, High-Fidelity Simulator in a Low-Resource Setting: A Randomized Clinical Trial
Davide Mocellin, Sabina Maglio, Mary-Winnie Nanyaro, Paolo Belardi, Martina Borellini, Elizabeth H Shayo, Amerigo Ferrari, Benjamin Mfaume, Nyanda Ntinginya, Selene Tognarelli et al.
Descritores MeSH
- High Fidelity Simulation Training
- Respiration, Artificial
- Simulation Training
- Clinical Competence
- Female
- Humans
- Infant, Newborn
- Male
- Tanzania
- Resource-Limited Settings