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Transformação digital como motor da sustentabilidade operacional na fabricação: uma revisão sistemática (2015-2025)

Medicina e Tecnologia
Imagem de arquivo, ilustrativa — não é do estudo. Pastilha de um chip gráfico ao microscópio. Fritzchens Fritz · CC0 · Wikimedia Commons

Revisão sistemáticaNível 1 · Evidência consolidadaF1000Research16 set 20260 citações

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O que aconteceu

Esta pesquisa analisa como a adoção de tecnologias digitais - Internet das Coisas (IoT), inteligência artificial, gêmeos digitais e análise de big data - afeta a sustentabilidade operacional no setor de manufatura. Uma revisão sistemática foi realizada de acordo com as diretrizes PRISMA 2020, consultando Scopus, ScienceDirect e Taylor & Francis para o período 2015-2025. Dos 1.247 registros iniciais, 50 estudos passaram pelos filtros de elegibilidade e qualidade metodológica. O trabalho oferece uma síntese estruturada dos mecanismos específicos que conectam a digitalização com indicadores de sustentabilidade concretos e identifica lacunas de conhecimento que orientam futuras linhas de pesquisa.

O que encontraram

As evidências indicam que a implementação conjunta de diversas tecnologias digitais produz reduções entre 20% e 35% no consumo de energia e entre 25% e 40% no desperdício de materiais, de acordo com as faixas relatadas nos estudos primários. Gêmeos digitais tiveram os maiores efeitos na otimização do processo, seguidos de IoT industrial e sistemas de inteligência artificial. Organizações que combinaram três ou mais tecnologias complementares obtiveram melhorias 40%-60% superiores às implementações isoladas.

Tradução automática do resumo original, publicado em F1000Research sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.

O estudo original

Digital transformation as a driver of operational sustainability in manufacturing: a systematic review (2015-2025)

Luis Edgardo Cruz Salinas, Jessica Macalopú Rimachi, Carlos José Sandoval Reyes

Descritores MeSH

  • Internet of Things
  • Digital Technology
  • Artificial Intelligence
  • Manufacturing Industry
  • Humans

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