The application of Machine learning in predicting the outcomes of minimally invasive treatments for uterine Fibroids: A systematic review and meta-analysis
OncologiaSobre o estudo
- Desenho
- Metanálise
- Nível de evidência
- 1 · Evidência consolidada
- Revista
- European journal of radiology
- Publicado em
- 12 fev 2026
- Citações
- 0
O resumo deste estudo é do publisher e não tem licença aberta: por isso mostramos aqui só os dados do estudo, e o texto fica na fonte original, nos links abaixo.
O estudo original
The application of Machine learning in predicting the outcomes of minimally invasive treatments for uterine Fibroids: A systematic review and meta-analysis
Mohammad-Reza Hosseini-Siyanaki, Seyyed Mohammad Hosseini, Maryam Afshari, Fatemeh Kanaani Nejad, Hoda Mehrabi, Reza Elahi, Ahmadreza Sohrabi-Ashlaghi, Babak Ahmadi, Shakiba Houshi, Fereshteh Yazdanpanah et al.
Descritores MeSH
- High-Intensity Focused Ultrasound Ablation
- Uterine Neoplasms
- Minimally Invasive Surgical Procedures
- Uterine Artery Embolization
- Machine Learning
- Leiomyoma
- Predictive Learning Models
- Female
- Humans
- Treatment Outcome