
Tecnologias digitais de saúde para autoidentificação do risco de doença mental perinatal: revisão sistemática
PsiquiatriaO que aconteceu
A doença mental perinatal acomete até 20% das mães e 10% dos pais e está associada a desfechos adversos de pais e filhos. Tecnologias digitais de saúde que permitam a autoidentificação do risco de doença mental perinatal podem melhorar a detecção precoce e reduzir as barreiras de acesso. Esta revisão sistemática avaliou a eficácia e segurança das tecnologias digitais de saúde para autoidentificação do risco de doença mental perinatal e examinou aspectos sociais, organizacionais e legais relevantes para sua implementação. Uma revisão sistemática com síntese narrativa foi realizada de acordo com a declaração Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses 2020 e Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions. As pesquisas foram realizadas no PubMed, CINAHL, Web of Science, PsycINFO e na Cochrane Library, complementadas por triagem de literatura cinza e busca manual. A qualidade metodológica foi avaliada por meio de instrumentos de avaliação estabelecidos para os desfechos primários. Apesar de resultados consistentemente positivos relacionados ao usuário, faltam evidências robustas sobre eficácia, segurança e implementação a nível do sistema. Pesquisas de alta qualidade são necessárias antes que se possa considerar a integração responsável na rotina da atenção à saúde mental perinatal. https://doi.org/10.17605/OSF.IO/H78YQ.
O que encontraram
Dos 2.762 registros identificados, sete publicações foram incluídas. Apenas um estudo de coorte prospectivo avaliou a efetividade, mostrando concordância justa a moderada entre métodos digitais e convencionais, com risco aumentado de viés. Os dados de segurança também foram limitados. Seis estudos relataram consistentemente resultados favoráveis relacionados ao usuário. Nenhuma evidência empírica abordou aspectos organizacionais ou de implementação legal.
Tradução automática do resumo original, publicado em Frontiers in public health sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.
O estudo original
Digital health technologies for self-identification of the risk of perinatal mental illness: a systematic review
Sophie Hafner, Yui Hidaka, Jean Lillian Paul, Christine Hörtnagl, Ingrid Zechmeister-Koss
Descritores MeSH
- Mental Disorders
- Perinatal Care
- Digital Health
- Female
- Humans
- Pregnancy