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Tecnologias de Inteligência Artificial em Enfermagem Clinical Decision-Making: An Umbrella Review

Medicina e Tecnologia
Imagem de arquivo, ilustrativa — não é do estudo. Lâmina de silício com circuitos integrados. Inductiveload · domínio público · Wikimedia Commons

Revisão sistemáticaNível 1 · Evidência consolidadaJournal of advanced nursing17 mar 20264 citações

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O que aconteceu

Descrever literatura contemporânea revisada por pares sobre inteligência artificial na tomada de decisão clínica do enfermeiro. Uma revisão geral de revisões de literatura. Quatro grandes bases de dados foram pesquisadas para revisão publicada entre 2019 e 2024. Nenhum Paciente ou Envolvimento Público. Embora não haja lista de verificação de relatórios para revisões guarda-chuva, seguiu-se o guia PRISMA para revisões sistemáticas.

O que encontraram

Dezesseis revisões da literatura reportaram 965 estudos primários de inteligência artificial de enfermagem. Os estudos focaram o desenvolvimento de tecnologia e as avaliações de desempenho emergentes, enquanto o real-world testing ou implementação em ambientes clínicos de enfermagem foi raro. Faltavam análises comparativas rigorosas. Embora a inteligência artificial demonstre promessa na tomada de decisão, desafios como a falta de estudos controlados, viés algorítmico, reprodutibilidade limitada e ensaios clínicos insuficientes dificultam seu impacto prático. Preocupações éticas, transparência e questões de privacidade de dados do paciente colocam barreiras à integração da IA na prática de enfermagem. São necessárias diretrizes éticas e legais para a privacidade do paciente e devem ser ensinadas junto com o treinamento de alfabetização de IA para enfermeiros.

Por que isso importa

A inteligência artificial tem potencial para potencializar a tomada de decisão clínica em enfermagem, embora as evidências sejam limitadas por poucos exemplos de participação do enfermeiro durante o desenvolvimento. A subutilização nas funções administrativas de enfermagem dificulta a implementação. O enfermeiro deve assumir papel central no desenho e desenvolvimento de aplicações de IA para garantir que essas tecnologias abordem as realidades da prática de enfermagem. Com tais melhorias, a inteligência artificial pode transformar a prática de enfermagem, melhorar a tomada de decisão clínica do enfermeiro e, em última análise, melhorar os resultados da saúde do consumidor.

Tradução automática do resumo original, publicado em Journal of advanced nursing sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.

O estudo original

Artificial Intelligence Technologies in Nursing Clinical Decision-Making: An Umbrella Review

Robyn Cant, Colleen L. Ryan, Ritesh Chugh

Descritores MeSH

  • Clinical Decision-Making
  • Artificial Intelligence
  • Humans

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