Tecnologia Reprodutiva Assistida como Previsora da Preeclâmpsia: Revisão Sistemática dos Modelos de Previsão Clínica Atual

O que aconteceu

A tecnologia de reprodução assistida (TAR) aumenta o risco de pré-eclâmpsia (PE), mas não existe um modelo de previsão específico adaptado à população de TARV. Esta revisão avalia modelos de predição incorporando a TARV como preditora, com foco no risco de viés, desempenho, generalização e aplicabilidade clínica. Uma busca sistemática no MEDLINE até julho de 2023 identificou modelos preditivos de EP que incluíam TARV como preditor. A exclusão compreendeu estudos sobre desfechos após o início da EP, modelos univariáveis e estudos de validação de modelos previamente validados. O risco de viés, aplicabilidade e generalização foram avaliados utilizando-se o modelo de Predição Risk Of Bias ASsessment Tool (PROBAST) e o relatório transparente de um modelo de predição multivariável para Prognóstico Individual e Diagnóstico (TRIPOD). Dos 15.305 registros, 161 artigos foram avaliados em texto integral, obtendo-se 15 estudos elegíveis. Onze estudos foram adicionados de uma revisão sistemática prévia. O desempenho variou amplamente (AUC 0,58-0,99) e poucos (7/26) modelos foram validados externamente. O risco de viés não foi claro na maioria dos estudos (21/26), devido a questões analíticas. Apesar de a TARV ser um fator de risco estabelecido para EP, modelos robustos e generalizáveis com validade externa comprovada estão faltando. Pesquisas futuras devem priorizar o desenvolvimento de um modelo de previsão de alta qualidade, incluindo a TARV, ou um modelo desenvolvido especificamente dentro de populações de TARV.