Significant spatiotemporal changes in atmospheric particulate mercury pollution in China: Insights from meta-analysis and machine-learning
Medicina e TecnologiaSobre o estudo
- Desenho
- Metanálise
- Nível de evidência
- 1 · Evidência consolidada
- Revista
- The Science of the total environment
- Publicado em
- 30 out 2024
- Citações
- 8
O resumo deste estudo é do publisher e não tem licença aberta: por isso mostramos aqui só os dados do estudo, e o texto fica na fonte original, nos links abaixo.
O estudo original
Significant spatiotemporal changes in atmospheric particulate mercury pollution in China: Insights from meta-analysis and machine-learning
Haolin Wang, Tianshuai Li, Guoqiang Wang, Yanbo Peng, Qingzhu Zhang, Xinfeng Wang, Yuchao Ren, Ruobing Liu, Shuwan Yan, Qingpeng Meng et al.
Descritores MeSH
- Machine Learning
- Air Pollutants
- Air Pollution
- Environmental Monitoring
- Mercury
- Particulate Matter
- Spatio-Temporal Analysis
- Atmosphere
- China
- Risk Assessment