Sensores de desgaste na avaliação da doença de Parkinson e derrame em ambientes do mundo real: revisão sistemática e meta-análise

MetanáliseNível 1 · Evidência consolidadaJournal of medical Internet research25 set 20260 citações

O que aconteceu

A avaliação da marcha no mundo real tem ganhado ímpeto em populações com comprometimento da marcha, oferecendo insights além de testes padronizados e apoiando a integração do monitoramento remoto no cuidado clínico. No entanto, seu potencial permanece limitado pela falta de biomarcadores digitais validados para população e contexto. O objetivo primário foi resumir e avaliar criticamente o estado atual da avaliação da marcha no mundo real utilizando sensores wearable em doença de Parkinson (PD) e acidente vascular cerebral, abordando abordagens metodológicas, configurações de sensores, estratégias de validação e relato de resultados. O objetivo secundário foi quantificar a heterogeneidade metodológica por meio do relato de médias agrupadas com intervalos de confiança de 95% (ICs) e intervalos de predição (IPs) de parâmetros de marcha comumente relatados. PubMed, Scopus, Web of Science e Embase foram pesquisados para estudos em língua inglesa publicados até 20 de abril de 2026. Estudos elegíveis utilizaram sensores vestíveis para avaliar parâmetros de qualidade da marcha em ambientes reais em pelo menos 5 indivíduos com DP ou pós-AVC. Foram excluídos estudos laboratoriais ou de reabilitação, artigos não revisados, resumos e estudos antes de 2014. A qualidade metodológica foi avaliada com um checklist adaptado de Hubble et al. As características de gait disponíveis em pelo menos 5 relatos foram incluídas em uma metanálise utilizando um modelo de efeitos aleatórios com ajuste de Hartung-Knapp-Sidik-Jonkman, derivando de ICs 95% e IPs para caracterizar a estimativa agrupada e sua dispersão.

O que encontraram

Dos 2489 prontuários, foram incluídos 43 relatos: 37 sobre DP (2774 participantes; média de idade 67,89; DP 8,68 anos) e 6 sobre AVC (217 participantes; média de idade 63,83; DP 11,84 anos). A qualidade metodológica foi alta, mas a validade externa foi consistentemente o domínio mais fraco em ambas as populações. As configurações do sensor consistiam mais comumente em um acelerômetro inferior. No total, foram identificadas 13 definições distintas de caminhada, enquanto 17 relatos não apresentaram nenhuma, indicando heterogeneidade terminológica substancial. Na DP, 4 parâmetros de marcha atingiram o limiar da meta-análise, cada um mostrando um PI muito maior do que seu IC, impossibilitando a generalização para cenários futuros. Por exemplo, a velocidade da marcha foi agrupada em 0,84 m/s (IC 95% 0,77-0,91; IP 95% 0,56-1,12), e o número de passos por dia em 7202 (IC 95% 3975-10,429), este último com PI se estendendo abaixo de zero, uma faixa matematicamente impossível que reflete dispersão extrema. Nenhum parâmetro de acidente vascular cerebral foi relatado de forma consistente o suficiente para permitir metanálise, ressaltando uma base de evidência criticamente subdesenvolvida.

Por que isso importa

Diferentemente de revisões anteriores com foco em doenças únicas ou hardware específico, esta revisão contrasta DP e AVC para destacar desafios metodológicos compartilhados. A avaliação da marcha no mundo real na DP está avançando, mas fragmentada, enquanto a base de evidências do AVC permanece escassa. A variância observada é agravada por inconsistências processuais e algorítmicas que atualmente não podem ser separadas de diferenças clínicas genuínas. O fundamento metodológico estabelecido na DP oferece uma base para a adoção precoce de terminologia padronizada, procedimentos de validação e resultados centrais, essenciais para a transição de sensores wearable de ferramentas exploratórias para instrumentos clínicos e de monitoramento remoto confiáveis.

Tradução automática do resumo original, publicado em Journal of medical Internet research sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.