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Sensibilidade de uso para conforto térmico pessoal no ambiente construído: Uma revisão sistemática do intervalo de sensação para atuação

Medicina e Tecnologia
Imagem de arquivo, ilustrativa — não é do estudo. Pastilha de um conversor digital-analógico Ferranti ZN425 ao microscópio. Revaldinho · CC BY 4.0 · Wikimedia Commons

Revisão sistemáticaNível 1 · Evidência consolidadaSensors (Basel, Switzerland)4 set 20260 citações

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O que aconteceu

Sensores de uso permitem monitoramento contínuo e não invasivo de parâmetros ambientais fisiológicos e perto do corpo, oferecendo uma alternativa ocupante-centrada para avaliação de conforto térmico e controle de construção. Esta revisão sistemática analisa 117 estudos (2008-2026) utilizando sensores desgastados pelo corpo, rastreando-os ao longo de um pipeline de quatro estágios: sensoriamento, integração de sinal, modelagem de conforto e atuação de construção. Isso revela um gargalo previamente não quantificado: enquanto todos os 117 estudos realizam sensoriamento e 83 (71%) integram sinais fisiológicos e ambientais, apenas 52 (44%) constroem modelos preditivos e apenas cinco (4%) alcançam a fase de construção-atuação, dos quais apenas três implementam controle de malha fechada, informado por desgaste. A temperatura da pele (77 estudos, 66%) e a frequência cardíaca (69, 59%) são os sinais mais monitorados, predominantemente no punho (70, 60%); as configurações multimodais estão associadas com maior acurácia do que as abordagens de domínio único. Os modelos de aprendizado de máquina alcançam precisãos de classificação medianas próximas de 90%, embora a estratégia de validação seja importante: o abandono-um-sujeito-fora atinge 85% versus 90% para o k-fold intra-sujeito. São identificadas cinco limitações estruturais: amostras pequenas, homogêneas (mediana 16 participantes), desenhos dominados por laboratório (73 estudos, 62%), validação inconsistente, dados abertos limitados e agregação multiocupante não resolvida. O campo aprendeu a medir o ocupante mas ainda não agiu na medição. Encerrar esta lacuna requer conjuntos de dados de referência abertos, validação padronizada, incluindo testes de exclusão de um sujeito e benchmarking PMV, aprendizagem de transferência, integração multiocupante e recrutamento inclusivo de populações vulneráveis.

Tradução automática do resumo original, publicado em Sensors (Basel, Switzerland) sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.

O estudo original

Wearable Sensing for Personal Thermal Comfort in the Built Environment: A Systematic Review of the Gap from Sensing to Actuation

Yorgos Spanodimitriou, Khawaja Talha Ejaz, Giovanni Ciampi, Michelangelo Scorpio, Massimiliano Masullo, Antonio Rosato, Luigi Maffei, Sergio Sibilio

Descritores MeSH

  • Built Environment
  • Wearable Electronic Devices
  • Heart Rate
  • Humans
  • Monitoring, Physiologic
  • Machine Learning
  • Skin Temperature
  • Thermal Comfort

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