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Revisão sistemática sobre o uso de métodos de rastreamento de mudanças baseados em registro em imagens radiológicas longitudinais

Medicina e Tecnologia

Revisão sistemáticaNível 1 · Evidência consolidadaJournal of imaging informatics in medicine22 nov 20244 citações

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O que aconteceu

O registro é o processo de alinhamento espacial e/ou temporal de diferentes imagens. É uma ferramenta crítica que pode facilitar o rastreamento automático de alterações patológicas detectadas em imagens radiológicas e alinhar imagens captadas por diferentes sistemas de imagem e/ou adquiridas utilizando diferentes parâmetros de aquisição. A análise longitudinal das alterações clínicas tem um papel significativo em ajudar os clínicos a avaliar a progressão da doença e determinar o curso de tratamento mais adequado para os pacientes. Este estudo fornece uma revisão abrangente do papel que as abordagens baseadas no registro desempenham no rastreamento automatizado de mudanças em imagens radiológicas e explora os três tipos de abordagens de registro que incluem registro rígido, afim e não-rígido, bem como métodos de detecção e quantificação de mudanças em imagens longitudinais registradas: a abordagem baseada na intensidade e a abordagem baseada na deformação. Depois de fornecer uma visão geral e de fundo, destacamos as aplicações clínicas desses métodos, especificamente com foco em tomografia computadorizada (TC) e ressonância magnética (RM) em tumores e esclerose múltipla (EM), duas das áreas mais estudadas no rastreamento automatizado de mudanças. Concluímos com uma discussão e recomendação para direções futuras.

Tradução automática do resumo original, publicado em Journal of imaging informatics in medicine sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.

O estudo original

A Systematic Review on the Use of Registration-Based Change Tracking Methods in Longitudinal Radiological Images

Jeeho E Im, Muhammed Khalifa, Adriana V Gregory, Bradley J Erickson, Timothy L Kline

Descritores MeSH

  • Image Processing, Computer-Assisted
  • Humans
  • Longitudinal Studies
  • Magnetic Resonance Imaging
  • Multiple Sclerosis
  • Neoplasms
  • Tomography, X-Ray Computed
  • Algorithms
  • Disease Progression

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