Revisão sistemática e meta-análise de modelos de predição de risco para lesão hepática induzida por drogas antituberculose em populações da Ásia Oriental

MetanáliseNível 1 · Evidência consolidadaFrontiers in public health11 set 20260 citações

O que aconteceu

Este estudo avalia sistematicamente os métodos de construção, fatores preditivos e o desempenho de modelos de predição de risco para lesão hepática induzida por drogas antituberculose (ATB-DILI). Visa fornecer evidências baseadas em evidências para a detecção precoce de indivíduos da Ásia Oriental com alto risco de ATB-DILI e o desenvolvimento de planos de tratamento clínico personalizados. Foi realizada pesquisa bibliográfica abrangente para identificar estudos relacionados aos modelos de predição de risco para ATB-DILI. Foram extraídos dados-chave, incluindo população do estudo, tamanho da amostra, algoritmos de construção de modelos, fatores preditivos e discriminação de modelos. Em seguida, foram realizadas síntese qualitativa e análise sistemática. https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/view/CRD420261468400, identificador CRD420261468400.

O que encontraram

Foram incluídos 26 estudos com 31 modelos de predição de risco (tamanho cumulativo da amostra aproximadamente 41.734 casos). Vinte estudos relataram validação interna e seis externa. A capacidade discriminativa do modelo variou de 0,624 a 1,0, indicando pelo menos capacidade discriminatória modesta a excelente. A avaliação do modelo de previsão Risk Of Bias Assessment Tool (PROBAST) identificou apenas um estudo com baixo risco de viés, sendo que todos os demais estudos avaliaram alto risco de viés. A meta-análise produziu uma AUC agrupada de 0,81 para modelos de predição de ATB-DILI. História de doença hepática, tuberculose extrapulmonar, idade ≥60 anos, consumo de álcool, uso concomitante de medicamentos, retratamento, AST elevada, diabetes e tabagismo foram associados com maior risco de ATB-DILI (todos P < 0,05). É importante ressaltar que a associação observada para o não uso de agentes hepatoprotetores não pode confirmar efeito preventivo; esses fatores devem informar a estratificação de risco e a intensificação da monitorização, em vez de orientar a terapia profilática hepatoprotetora.

Por que isso importa

Modelos de predição de risco publicados para ATB-DILI entre populações da Ásia Oriental foram sistematicamente avaliados. Esses modelos apresentaram desempenho discriminativo moderado a bom, mas apresentaram heterogeneidade substancial e alto risco de viés, principalmente devido a falha no processamento de dados, seleção de preditores baseados em variáveis univariadas, eventos de desfecho insuficientes e ausência de validação externa. Tais deficiências metodológicas podem superestimar os valores da AUC, especialmente para modelos retrospectivos não validados. Os modelos de predição de ATB-DILI existentes são, portanto, de confiabilidade e generalização incertas. Futuros estudos prospectivos multicêntricos de grande amostra com desfechos padronizados e validação externa são necessários para desenvolver modelos robustos e clinicamente aplicáveis.

Tradução automática do resumo original, publicado em Frontiers in public health sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.