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Revisão sistemática das abordagens de aprendizagem automática para prever a crise falciforme e o risco de mortalidade no nexo clima-saúde

Hematologia
Imagem de arquivo, ilustrativa — não é do estudo. Medula óssea ao microscópio óptico: formação das células do sangue (hematopoese). Mikael Häggström · CC0 · Wikimedia Commons

Revisão sistemáticaNível 1 · Evidência consolidadaBMC medical informatics and decision making3 set 20260 citações

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Sobre o estudo

Desenho
Revisão sistemática
Nível de evidência
1 · Evidência consolidada
Revista
BMC medical informatics and decision making
Publicado em
3 set 2026
Citações
0

O resumo deste estudo é do publisher e não tem licença aberta: por isso mostramos aqui só os dados do estudo, e o texto fica na fonte original, nos links abaixo.

O estudo original

Systematic review of machine learning approaches for predicting sickle cell crisis and mortality risk at the climate-health nexus

Mary Ofuru Kama, Ifeyinwa Angela Ajah, Anayo Chukwu Ikegwu, Adaora Angela Obayi, Felix Oshiorenoya Uloko, Immaculate Chidimma Ogbuagu

Descritores MeSH

  • Anemia, Sickle Cell
  • Climate
  • Machine Learning
  • Humans
  • Vaso-Occlusive Crises
  • Predictive Learning Models
  • Prediction Algorithms

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