Relapso e dinâmica induzida pelo atraso na transmissão do vírus Nipah humano: um estudo de modelagem matemática

O que aconteceu

O vírus Nipah (NiV) apresenta complexa dinâmica de transmissão moldada por atrasos na infecção-transmissão, recidiva e complicações neurológicas tardias após recuperação. As consequências epidemiológicas desses processos temporais, em especial a forma como formam conjuntamente a dinâmica do NiV, permanecem pouco caracterizadas. Desenvolvemos um modelo de equação diferencial de atraso para a transmissão do NiV humano-humano, incorporando um efetivo retardo de infecção em nível populacional-transmissão, recaída imediata e recaída tardia da encefalite. Nós derivamos o limiar de transmissão $\mathcal{R} h$ e estabelecemos um equilíbrio endêmico viável único quando $\mathcal{R} h > 1$. O equilíbrio livre de doença é instável sempre que $\mathcal{R} h > 1$, com uma bifurcação transcrítica em $\mathcal{R} h = 1$. Atrasos podem desestabilizar o equilíbrio endêmico, induzindo oscilações sustentadas através da bifurcação de Hopf sob regimes hipotéticos. A calibração aos dados de incidência de Bangladesh (2001-2024) resultou em $\mathcal{R} h \aprox 0,83$ (95\% bootstrap CI 0,74-1,03), com regiões com perfil de probabilidade variando de 0,67-0,95 e 96\% das repetições subcríticas. As taxas de recidiva não foram praticamente identificáveis a partir de dados anuais de incidência; como o gradiente de $\mathcal{R} h$ é quase ortogonal para a direção do parâmetro fraco, a subcrítica não é afetada e as contribuições de recidiva são interpretadas como reposição efetiva. O modelo gerou incidência recorrente através de retroalimentação de recaídas e atraso; o ressurgimento projetado só se aplica dentro do quadro proposto. Análises de sensibilidade mostram um contorno oblíquo de $\mathcal{R} h = 1$ dentro do modelo: um aumento de 30\% na recidiva imediata reduz o aumento da transmissão necessária de 21\% para 10\%. A recaída imediata forma mais fortemente a carga pós-pico, enquanto o atraso na infecção-transmissão controla o tempo e a magnitude da epidemia. Atrasos e feedback mediado por recaída podem gerar ondas transitórias mesmo quando $\mathcal{R} h < 1$, ressaltando a importância do monitoramento de indivíduos recuperados.