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Reducing cadmium and arsenic accumulation in rice grains: The coupled effect of sulfur's biomass dilution and soil immobilization analyzed using meta-analysis and machine learning

Medicina e Tecnologia
Imagem de arquivo, ilustrativa — não é do estudo. Pastilha de um chip gráfico ao microscópio. Fritzchens Fritz · CC0 · Wikimedia Commons

MetanáliseNível 1 · Evidência consolidadaThe Science of the total environment30 out 202419 citações

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Sobre o estudo

Desenho
Metanálise
Nível de evidência
1 · Evidência consolidada
Revista
The Science of the total environment
Publicado em
30 out 2024
Citações
19

O resumo deste estudo é do publisher e não tem licença aberta: por isso mostramos aqui só os dados do estudo, e o texto fica na fonte original, nos links abaixo.

O estudo original

Reducing cadmium and arsenic accumulation in rice grains: The coupled effect of sulfur's biomass dilution and soil immobilization analyzed using meta-analysis and machine learning

Yuepeng Yin, Changfeng Ding, Xin Tang, Zhigao Zhou, Min Nie, Yuan Yuan, Yifan Qian, Liqin He, Ziyao Li, Zhihong Guo et al.

Descritores MeSH

  • Machine Learning
  • Arsenic
  • Cadmium
  • Oryza
  • Soil
  • Soil Pollutants
  • Sulfur
  • Biomass

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