
Reconstruir a Dinâmica de Exposição à Dengue e Avaliar o Impacto da Saúde Pública nos Cenários de Vacinação Utilizando Modelos Matemáticos no Brasil
PreprintSaúde PúblicaPré-publicação. Ainda não revisada por pares; não deve orientar conduta.
O que aconteceu
O Brasil experimentou sua pior epidemia de dengue em 2024, com aumento de desfechos graves em idosos, destacando a necessidade de estratégias de vacinação informadas pela imunidade populacional. Reconstruímos os perfis imunológicos estaduais e etários, adaptando um modelo catalítico estruturado por idade aos dados de vigilância da dengue de 2000-2025. Esse perfil imunológico inferido foi incorporado a um modelo de transmissão do tipo SIR para projetar a carga da doença e avaliar o impacto da saúde pública nas estratégias de alocação vacinal. Observamos heterogeneidade espacial substancial na imunidade acumulada, que foi intimamente associada com sobrecarga projetada e alocação ótima. Estratégias priorizando estados com menor incidência histórica e maiores populações suscetíveis apresentaram maiores benefícios. Sob limitada oferta vacinal, o direcionamento para crianças resultou nas maiores reduções nos DALYs, enquanto o direcionamento para populações idosas obteve menores reduções de DALY, mas maiores reduções na mortalidade. Além disso, mostramos que o fornecimento acelerado de vacinas aumentou significativamente o impacto, enquanto as escolhas de alocação permaneceram críticas quando a disponibilidade foi restringida.
Tradução automática do resumo original, publicado em medRxiv sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.
O estudo original
Reconstructing Dengue Exposure Dynamics and Assessing the Public Health Impact of Vaccination Scenarios Using Mathematical Models in Brazil