Real-World Effectiveness of AI-Enabled Clinical Decision Support in Primary Care: Systematic Review

Revisão sistemáticaNível 1 · Evidência consolidadaJournal of medical Internet research8 out 20260 citações

O que aconteceu

Sistemas de apoio à decisão clínica habilitados para IA (CDSS) estão sendo usados na atenção primária, mas seus efeitos nas decisões clínicas e nos resultados dos pacientes permanecem incertos. Este estudo teve como objetivo sintetizar as avaliações do mundo real do CDSS voltado para o clínico habilitado para IA na atenção primária e avaliar evidências de desempenho diagnóstico, mudanças na assistência, eficiência clínica e desfechos importantes para o paciente. Seguindo o PRISMA (Preferred Reporting Itens for Systematic Reviews and Meta-Analyses) 2020, 5 principais bases de dados bibliográficas (PubMed, Scopus, Web of Science Core Collection, Cochrane CENTRAL e CINAHL Ultimate), uma busca complementar na plataforma EBSCOhost e 2 registros de testes foram pesquisados para publicações de 2011 a 2025. Estudos elegíveis avaliaram um componente de IA aprendido (derivado de dados) ou baseado em caso utilizado por clínicos em cuidados primários ou ambulatoriais de rotina e relataram um resultado clínico, comportamental, processo, eficiência ou acurácia diagnóstica. A triagem foi realizada de forma independente por 2 revisores. O risco de viés foi avaliado com ferramentas adequadas ao desenho e o GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation) foi aplicado em 4 órgãos de desfecho. Ferramentas determinísticas baseadas em regras foram mantidas apenas como comparação contextual. PROSPERO CRD420261302104; https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/view/CRD420261302104.

O que encontraram

Foram avaliados 66 relatos em texto integral e 24 estudos preencheram os critérios de revisão; 10 foram habilitados para IA e formaram a população de revisão avaliada, enquanto 14 estudos determinísticos foram apenas contextuais. Os achados de detecção foram inconsistentes: o eletrocardiograma de IA aumentou novos diagnósticos de fração de ejeção baixa (razão de odds [OR] 1,32, IC 95% 1,01-1,61), enquanto que um marcador eletrônico de demência de aprendizado de máquina utilizado isoladamente não (OR ajustado 0,84, IC 95% 0,63-1,11). Estudos diagnósticos mostraram alta discriminação de melanoma (área sob a curva característica de operação receptora [AUROC] 0,960) mas apenas moderada discriminação de glaucoma (AUROC 0,80; sensibilidade 65%). Estudos não randomizados antes e depois relataram aumento do sucesso no tratamento da infecção do trato urinário (de 75% para 80%) e alteração dos critérios de triagem da retinopatia diabética em 3 de 4 clínicos gerais. Um ensaio de profilaxia pré-exposição foi nulo em geral; uma prevenção de quedas multicomponente CDSS melhorou a tomada de decisão compartilhada, com efeitos inconclusivos de mudança de medicação. Os clínicos relataram menor tempo estimado de revisão de registros nos cuidados com asma. Nenhum estudo avaliando desfechos importantes para pacientes demonstrou benefício da AI-CDSS; um resultado funcional musculoesquelético favoreceu o cuidado usual.

Por que isso importa

Evidências publicadas até dezembro de 2025 mostraram efeitos mistos do CDSS habilitado para IA na atenção primária. Alguns estudos relataram melhorias nos processos de detecção ou cuidado, mas o benefício importante do paciente não foi demonstrado. A heterogeneidade e a mensuração limitada do desfecho impediram explicações causais para essas diferenças. Estudos futuros devem avaliar as decisões clínicas e os resultados dos pacientes em conjunto.

Tradução automática do resumo original, publicado em Journal of medical Internet research sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.