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Radiomics-based Machine Learning to Predict the Recurrence of Hepatocellular Carcinoma: A Systematic Review and Meta-analysis

Oncologia
Imagem de arquivo, ilustrativa — não é do estudo. Linfócito T humano ao microscópio eletrônico de varredura (colorizado). NIAID · CC BY 2.0 · Wikimedia Commons

MetanáliseNível 1 · Evidência consolidadaAcademic radiology20 out 202346 citações

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Sobre o estudo

Desenho
Metanálise
Nível de evidência
1 · Evidência consolidada
Revista
Academic radiology
Publicado em
20 out 2023
Citações
46

O resumo deste estudo é do publisher e não tem licença aberta: por isso mostramos aqui só os dados do estudo, e o texto fica na fonte original, nos links abaixo.

O estudo original

Radiomics-based Machine Learning to Predict the Recurrence of Hepatocellular Carcinoma: A Systematic Review and Meta-analysis

Jin Jin, Ying Jiang, Yu-Lan Zhao, Pin-Tong Huang

Descritores MeSH

  • Liver Neoplasms
  • Neoplasm Recurrence, Local
  • Carcinoma, Hepatocellular
  • Machine Learning
  • Predictive Value of Tests
  • Sensitivity and Specificity
  • Radiomics
  • Contrast Media
  • Humans

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