Radiomics and machine learning models for diagnosing microvascular invasion in cholangiocarcinoma: a systematic review and meta-analysis of diagnostic test accuracy studies
OncologiaSobre o estudo
- Desenho
- Metanálise
- Nível de evidência
- 1 · Evidência consolidada
- Revista
- Clinical imaging
- Publicado em
- 13 mar 2025
- Citações
- 9
O resumo deste estudo é do publisher e não tem licença aberta: por isso mostramos aqui só os dados do estudo, e o texto fica na fonte original, nos links abaixo.
O estudo original
Radiomics and machine learning models for diagnosing microvascular invasion in cholangiocarcinoma: a systematic review and meta-analysis of diagnostic test accuracy studies
Amir Mahmoud Ahmadzadeh, Nima Broomand Lomer, Drew A Torigian
Descritores MeSH
- Machine Learning
- Bile Duct Neoplasms
- Cholangiocarcinoma
- Microvessels
- Neoplasm Invasiveness
- Radiomics
- Sensitivity and Specificity
- Humans