Qualidade e acurácia dos modelos radiomicos na predição do status do KRAS no câncer de pulmão: revisão sistemática e metanálise
Radiologia e ImagemO que aconteceu
Este estudo teve como objetivo avaliar sistematicamente o desempenho diagnóstico de modelos baseados em radiomics na predição de mutações do gene KRAS no câncer de pulmão e analisar quantitativamente a qualidade metodológica e a padronização de relatos de estudos relacionados. Estudos originais que avaliaram modelos de radiomics para predizer o status da mutação KRAS em pacientes com câncer de pulmão foram identificados através de pesquisas sistemáticas de bases de dados, incluindo PubMed, Embase, China National Knowledge Infrastructure (CNKI), Web of Science e Cochrane Library (de início a junho de 2025). O instrumento Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies-2 (QUADAS-2) foi utilizado para avaliar o risco de viés diagnóstico, o Radiomics Quality Score (RQS, composto por 16 itens com escore total de 36) foi empregado para quantificar a qualidade metodológica e o METRICS (10 critérios, escala de 100 pontos) foi aplicado para avaliar a padronização do relato. Uma meta-análise de braço único foi realizada em 20 estudos elegíveis (tamanho total da amostra: 4.953 casos) para calcular a sensibilidade, especificidade e a área sob a curva característica de operação do receptor sumário (ASC SROC). A validação externa foi realizada por meio de coortes de validação de 12 estudos. https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/view/CRD420251148699, identificador CRD420251148699.
O que encontraram
A média do escore RQS dos estudos incluídos foi de 9,86 ± 3,7 (intervalo: 4-15, representando 27,4% ± 10,3% do escore máximo), com escore METRICS médio de 59,95 ± 13,5%. A análise primária revelou sensibilidade agrupada de 0,80 (IC 95%: 0,76-0,83), especificidade de 0,78 (IC 95%: 0,75-0,82) e AUC de 0,85 (IC 95%: 0,82-0,88). Os resultados da coorte de validação foram consistentes: sensibilidade 0,79 (IC 95%: 0,73-0,84), especificidade 0,77 (IC 95%: 0,71-0,82) e AUC 0,85 (IC 95%: 0,81-0,88). Foi observada heterogeneidade significativa entre os estudos, mas as análises de meta-regressão e subgrupos (baseadas em variáveis metodológicas-chave como algoritmos de modelagem, modalidades de imagem, escores RQS e métodos de validação) confirmaram resultados estáveis em subgrupos, demonstrando aplicabilidade clínica.
Por que isso importa
Os modelos radiomicos apresentam desempenho diagnóstico moderado na predição de mutações do KRAS no câncer de pulmão. Os esforços futuros devem aderir estritamente às diretrizes relevantes, fortalecer a validação do modelo e padronizar os fluxos de trabalho para aumentar o valor prático da radiologia na oncologia de precisão.
Tradução automática do resumo original, publicado em Frontiers in oncology sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.
O estudo original
Quality and accuracy of radiomics models in predicting KRAS status in lung cancer: a systematic review and meta-analysis
Xindong Luo, Ziqiang Wang, Di Lu, Yaping Wang, Wenliang Wang, Pengcheng Dong, Yunjiu Gou, Yayuan Yang