Prevendo a Ausência e Gaps no Acompanhamento da Pressão Arterial Registrada Entre Pacientes com Hipertensão

PreprintNível 3 · Ciência emergentemedRxiv29 out 20260 citações

Pré-publicação. Ainda não revisada por pares; não deve orientar conduta.

O que aconteceu

Dados eletrônicos de saúde (REH) podem ajudar a identificar pacientes que se beneficiariam da reavaliação da pressão arterial após uma leitura elevada. Desenvolver e validar internamente um modelo para predizer a ausência de uma medida de pressão arterial registrada após uma leitura elevada entre adultos com hipertensão arterial; avaliar o rendimento potencial de alcance direcionado e desempenho do modelo em subgrupos; e determinar se padrões de contato registrados fornecem informações adicionais para predizer a hospitalização cardiovascular subsequente. Este estudo de coorte retrospectivo utilizou dados de MIMIC-IV. Foram incluídos adultos com hipertensão arterial, uma leitura de pressão arterial sistólica qualificada > 140 mmHg, definida como a primeira leitura no ou após o índice, e 90 dias de posterior cobertura e sobrevida do banco de dados. O desfecho primário foi a ausência de medida de pressão arterial registrada dentro de 90 dias após a leitura do índice. As árvores de crescimento gradual com 62 características demográficas, clínicas e de contato-história foram comparadas com modelos de regressão logística utilizando treinamento aleatório 6:2:2, validação e divisão de testes, com recalibração isotônica. A validação cruzada aninhada foi utilizada para avaliar o modelo de árvore. Foram avaliados discriminação do modelo, calibração, rendimento simulado de extensão e desempenho do subgrupo.

O que encontraram

Entre 30.942 pacientes, 10.899 (35,2%) não tiveram registro de medida de pressão arterial em 90 dias. No conjunto de testes (n = 6.189), o modelo árvore potenciada por gradiente obteve uma área sob a curva característica de operação receptora (AUROC) de 0,740 (IC 95%, 0,727-0,753), em comparação com 0,698 para regressão logística penalizada e 0,687 para regressão logística bivariável. A inclinação da calibração foi 0,91, e a área sob a curva precisão-recordação foi 0,568 (IC 95%, 0,546-0,593). A seleção dos 20% dos pacientes com maior risco previsto identificou 34,2% (IC 95%, 32,7-35,7) dos pacientes sem medida registrada, com valor preditivo positivo de 60,4% (IC 95%, 57,4-63,2). Nas análises de subgrupos fora de série utilizando um limiar de seleção comum correspondente a uma taxa de seleção global de 20%, a sensibilidade foi de 21,5% entre pacientes negros, 23,3% entre pacientes hispânicos e 37,2% entre pacientes brancos. Dentre 15.200 participantes na análise de referência, ocorreram 664 internações cardiovasculares. Padrões de contato crescentes e sustentados foram associados a riscos modestamente maiores de hospitalização cardiovascular, sendo a associação principalmente atribuível à internação por insuficiência cardíaca. Para o contacto sustentado versus mínimo, a razão de risco para o resultado composto foi 1,40 (IC 95% 1,06-1,85). Entretanto, a adição de lacunas de contato e trajetórias melhorou a estatística C em apenas 0,0023 (IC 95%, -0,0006 a 0,0056).

Por que isso importa

O modelo mostrou potencial para priorizar o alcance da reavaliação da pressão arterial, embora a sensibilidade variasse entre grupos raciais e étnicos. Os padrões de contato registrados forneceram pouca discriminação incremental para hospitalização cardiovascular.

Tradução automática do resumo original, publicado em medRxiv sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.