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Podemos fazer melhor na identificação precoce das condições de desenvolvimento infantil? Sensibilidade e especificidade da ferramenta de rastreamento e vigilância digital Watch Me Grow Integrated (WMG-I) na Austrália

Psiquiatria
Imagem de arquivo, ilustrativa — não é do estudo. Radiografia da mão de uma criança de 4 anos (Viena, 1896). Josef Maria Eder e Eduard Valenta · CC0 · Wikimedia Commons

Ensaio clínico randomizadoNível 2 · Nova evidênciaBMJ open25 set 20260 citações

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O que aconteceu

Embora os controlos do desenvolvimento infantil sejam universalmente recomendados, o envolvimento com programas de vigilância do desenvolvimento é baixo a nível mundial. Para abordar esta política para a prática da lacuna, este estudo examinou a precisão diagnóstica do rastreamento digital de desenvolvimento integrado (WMG-I) e a abordagem de vigilância contínua. Este subestudo examinou a acurácia diagnóstica da abordagem digital WMG-I em comparação com a avaliação de rotina (serviço como de costume (SaU)) em uma amostra prospectiva. Pais de crianças de 16 a 35 meses de idade que frequentam 40 práticas gerais (randomizadas para WMG-I ou SaU) em Nova Gales do Sul e Queensland, Austrália, metropolitanas culturalmente diversas, participando de um estudo controlado randomizado por conglomerados longitudinais. Os pais do grupo WMG-I completaram o weblink digital WMG-I, incluindo um rastreador primário e um rastreador secundário automatizado (se preocupações foram relatadas). Após a conclusão, os resultados e recomendações foram transmitidos ao pai e médico geral (GP) permitindo discussão e avaliação posterior. Isso foi comparado com a avaliação do SaU GP. Uma vez engajado, com base na data de nascimento da criança, WMG-I envia lembretes automatizados para fazer a verificação novamente nas próximas idades recomendadas, permitindo assim o monitoramento/vigilância do desenvolvimento contínuo. ANZCTR12621000680864.

O que encontraram

Todas as crianças com preocupações identificadas e uma amostra sistemática de 10% sem preocupações receberam uma avaliação padrão de referência utilizando a Escala Mullen de Aprendizagem Precoce, Programa de Observação de Autismo e Escala de Comportamento Adaptativo de Vineland. O desfecho primário foi acurácia diagnóstica da WMG-I em comparação com a SAU nas avaliações de padrão de referência. Das 655 crianças do estudo aos 2 anos, 151 crianças receberam avaliação padrão de referência. Houve diferença estatisticamente significativa na acurácia diagnóstica, com sensibilidade de 93,9% no grupo WMG-I (IC 95% 88,1% a 99,7%) e de 75,9% (IC 95% 57,2% a 94%) no grupo SaU (p=0,035); a especificidade foi de 71,4% (IC 95% 54,7% a 88,1%) e de 66,7% (IC 95% 44,9% a 88,4%) (p=0,743), respectivamente.

Por que isso importa

Programas universais de vigilância digital, como o WMG-I, podem aumentar o tempo e a eficiência de serviços para identificar com precisão as necessidades de desenvolvimento. Aproveitar o contato de rotina com a atenção primária, como as visitas de imunização para administrar o WMG-I digital, oferece uma solução escalável para aumentar a captação da vigilância do desenvolvimento a nível internacional.

Tradução automática do resumo original, publicado em BMJ open sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.

O estudo original

Can we do better in identifying child developmental conditions early? Sensitivity and specificity of the Watch Me Grow Integrated (WMG-I) digital developmental screening and surveillance tool in Australia

Christa Lam-Cassettari, Kate Short, Pankaj Garg, Joseph Descallar, Feroza Khan, Catherine Bradford, Isabella Andersen, Bin Jalaludin, Siaw-Teng Liaw, Susan Woolfenden et al.

Descritores MeSH

  • Developmental Disabilities
  • Mass Screening
  • Child Development
  • Humans
  • Infant
  • Male
  • New South Wales
  • Prospective Studies
  • Queensland
  • Sensitivity and Specificity

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