Pistácios metodológicos nos Resultados Definidos por Critérios Previsíveis de UTI de rotina Dados Ilustrados por Sepse Pediátrica

O que aconteceu

Revisões sistemáticas relatam consistentemente alto risco de viés e limitada aplicabilidade clínica em modelos de predição publicados. Quando o alvo de predição é um desfecho definido por critérios, os modelos são particularmente suscetíveis a vieses que inflam estimativas de desempenho e dificultam a tradução clínica. Ao reconhecermos e mitigarmos parcialmente sete armadilhas metodológicas para predição de desfecho definida por critérios, desenvolvemos um modelo XGBoost para predizer o início da sepse na unidade de terapia intensiva pediátrica (UCP) com até 6 horas de antecedência, utilizando dados de rotina de 4.583 encontros com UTIP. A sepse ocorreu em 25,7% dos encontros. Sensibilidade e especificidade foram corrigidas para dados de cluster-longitudinais e padrão de referência imperfeito. Modelos separados foram treinados em 24 configurações de coorte examinando como a construção da coorte afeta o desempenho do modelo. Utilizando a coorte completa, o modelo obteve uma AUROC de 80,7% [78,7-82,5] e uma especificidade de 71,4% [67,6-74,8] com sensibilidade fixa de 90%.