Perspectiva de trajetória de vida sobre desigualdades sociodemográficas interseccionais nos desfechos de saúde física e mental

O que aconteceu

As desigualdades persistentes nos resultados da saúde continuam a ser uma característica teimosa de muitas sociedades ocidentais desenvolvidas. Para compreender efetivamente as desigualdades em saúde, os pesquisadores devem abordar duas críticas fundamentais: um foco evidente nas dimensões singulares de desvantagem e uma necessidade contínua de estudos longitudinais. A interseccionalidade do curso de vida oferece um arcabouço para abordar essas críticas por meio da localização de compreensões mais nuances e multidimensionais do desenvolvimento das desigualdades ao longo do tempo. Realizamos uma Análise longitudinal Multinível de Heterogeneidade Individual e Precisão Discriminatória (MAIHDA) examinando tanto os escores de saúde física quanto mental SF12 utilizando dados do Estudo Longitudinal Domiciliar do Reino Unido para adultos (2009 a 2023). Formando intersecções baseadas em sexo, etnia, coorte geracional, educação e classe socioeconômica, identificamos um grau substancial de variação interseccional em nossos desfechos e diferenças distintas no desenvolvimento de desigualdades interseccionais na saúde física e mental ao longo do curso de vida. As desigualdades intersetoriais são mais acentuadas para a saúde mental em comparação com a saúde física, particularmente em idades mais jovens e mais avançadas. Em ambos os casos, as desigualdades são aditivadas com a geração e o sexo aparecendo mais importantes para a saúde mental e as diferenças socioeconômicas sendo mais fortes para a saúde física. No entanto, nossos resultados também enfatizam a heterogeneidade nos efeitos interseccionais do curso de vida identificados, particularmente em relação à forma como a padronização dos componentes sociodemográficos para a saúde mental varia de acordo com a coorte geracional. Dessa forma, ajudamos a revelar importante complexidade no desenvolvimento das desigualdades em saúde no Reino Unido e destacamos a utilidade do AIMHDA interseccional longitudinal como ferramenta para pesquisadores interseccionais quantitativos.