Percepções dos Profissionais de Saúde sobre Inteligência Artificial em Saúde - Revisão Sistemática de Estudos Qualitativos
Medicina e TecnologiaO que aconteceu
Identificar as experiências e percepções dos profissionais de saúde sobre a inteligência artificial em saúde. Revisão sistemática da literatura de estudos qualitativos e metaagregação. CINAHL, PubMed, Scopus, Medic e ProQuest foram sistematicamente pesquisados em 9 de dezembro de 2024. A revisão foi realizada e relatada de acordo com as diretrizes da PRISMA. Nenhuma. PROSPERO (CRD1073200).
O que encontraram
Vinte e seis estudos foram incluídos na revisão, dos quais 25 foram analisados por metaagregação, e os resultados de um estudo foram relatados narrativamente. Foram identificados 185 achados dos estudos incluídos que abordaram a questão de pesquisa. Esses achados foram agregados em 33 categorias e, em seguida, em cinco achados sintetizados da seguinte forma: (1) Benefícios percebidos da IA na saúde; (2) Impacto percebido da IA nas funções profissionais e dinâmica da força de trabalho; (3) Impactos percebidos da IA na comunicação e interação; (4) Desafios percebidos da IA relacionados a fatores técnicos, financeiros e sistêmicos; (5) Considerações éticas, culturais e regulatórias percebidas no uso da IA.
Por que isso importa
Embora a IA tenha um potencial significativo para aumentar a eficiência e melhorar os resultados dos pacientes, é essencial abordar as preocupações levantadas pelos profissionais de saúde quanto à dinâmica da força de trabalho, comunicação e considerações éticas. Os resultados podem informar e subsidiar a implementação de IA na área da saúde e o desenvolvimento de educação e formação relacionada à IA para atender às demandas do trabalho futuro em saúde.
Tradução automática do resumo original, publicado em Journal of advanced nursing sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.
O estudo original
Healthcare Professionals' Perceptions of Artificial Intelligence in Healthcare-A Systematic Review of Qualitative Studies
Huotari Sini, Mikkonen Kristina, Jarva Erika, Suonnansalo Petra, Kaikkonen Assi, Lee Jay Jung Jae, Oikarinen Anne
Descritores MeSH
- Health Personnel
- Attitude of Health Personnel
- Delivery of Health Care
- Artificial Intelligence
- Adult
- Qualitative Research
- Female
- Humans
- Male