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Paisagem bibliométrica e de ensaios clínicos de hepatoblastoma (2000-2024): uma análise multi-base de dados de pesquisa global

Gastroenterologia
Imagem de arquivo, ilustrativa — não é do estudo. Tecido hepático humano ao microscópio óptico, coloração HE. Mikael Häggström · CC0 · Wikimedia Commons

Revisão sistemáticaNível 1 · Evidência consolidadaFrontiers in oncology3 set 20260 citações

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O que aconteceu

Hepatoblastoma (HB) é a neoplasia hepática mais comum na infância, mas sua trajetória de pesquisa e paisagem experimental permanecem incaracterizadas. Foram analisados 219 ensaios clínicos de 16 registros internacionais e 2.635 publicações PubMed (2005-2024) utilizando regressão joinpoint, coeficiente de Gini e índices de diversidade.

O que encontraram

A atividade experimental atingiu o pico em 2013 e 2016, impulsionada por protocolos estratificados por risco e o surgimento de terapias direcionadas. Os ensaios de fase III/ IV foram escassos. A cisplatina dominou o uso de drogas, com 54-80% de resistência após 4-5 ciclos. Alvos concentrados em VEGFR/TOP1/RET/BRAF, enquanto Hippo/YAP e postos de controle imunológicos estavam sub-representados apesar da relevância mecanicista. AFP (n=607), CTNNB1 (>80% de frequência de mutação), TP53, AKT1 e MYC foram genes de referência. A desigualdade geográfica correlacionou-se com a infraestrutura de saúde e não com a carga de doença.

Por que isso importa

O ecossistema de pesquisa HB exibe atividade robusta de fase inicial, mas restringiu a validação tardia, a diversidade de alvos estreitos e a desigualdade geográfica. A integração multi-omics e plataformas pré-clínicas pediátricas específicas são urgentemente necessárias para colmatar lacunas translacionais.

Tradução automática do resumo original, publicado em Frontiers in oncology sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.

O estudo original

Bibliometric and clinical trial landscape of hepatoblastoma (2000-2024): a multi-database analysis of global research

Xu Li, Junyi Lou, Xiaoyu Li, Shibo Tang, Shuang Li, Zining Luo, Jiebin Xie

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