
Otimização de Ligações Web Usadas em Convites de Vacinação Digital para Criar Confiança e Intenção de Reserva: 3 Ensaios Online Randomizados Controlados
Medicina e TecnologiaO que aconteceu
People are encouraged to respond swiftly to digital health invitations, but they can be (rightly) skeptical about their legitimacy. Drawing on digital communication theory and psychological science, we hypothesized that easy-to-read web links that facilitate participants' ability to identify the health organization as the website host would improve trust in and user engagement with digital communications. In 3 double-blind, randomized online experiments, adult UK residents were recruited via the online platform Prolific (experiment 1: N1=569) or Qualtrics (experiment 2: N2=596; experiment 3: N3=1993). In each experiment, participants read a hypothetical email invitation for a COVID-19 vaccine from the UK's National Health Service (NHS). Participants reported trust in the email (primary outcome), whether the web link was easy to read, who they thought the website host was, and their intention to book an appointment via the web link. We manipulated the booking web link (between-participants, double-blind allocation via the Qualtrics randomizer). Across experiments, the control group read the email containing a deactivated NHS vaccination booking web link: "accurx.thirdparty.nhs.uk/r/aafwaczmd5." In experiment 1, participants read the email with the control link (randomized n=300, analyzed n=286) or an experimental clear link ("vaccine-booking.nhs.uk"; randomized n=301, analyzed n=283). In experiment 2, participants read the email with the control link (randomized n=203, analyzed n=201) or one of 2 experimental links: a shortened web link ("https://bit.ly/3GtTL0c"; randomized n=201, analyzed n=201) or a text-embedded link ("book here"; randomized n=196, analyzed n=194). In experiment 3, participants read the email with the control link (randomized n=655, analyzed n=655), the clear link (randomized n=669, analyzed n=668), or the text-embedded link (randomized n=670, analyzed n=670).
Trecho mantido em inglês: a tradução automática não passou na conferência de números.
O que encontraram
Ao longo dos experimentos, o link web de controle foi mal percebido, com a maioria dos participantes (729/1142, 63%) inseguro ou improvável de usá-lo. Em relação ao link web controle, o link web claro melhorou a confiança (β coeficienteExpe1=0,26, 95% IC 0,18-0,36; β coeficienteExpe3=0,24, 95% IC 0,19-0,30). O link web incorporado no texto também melhorou a confiança (β coeficienteExpe2=0,18, 95% IC 0,09-0,27; β coeficienteExpe3=0,17, 95% IC 0,11-0,22), mas o link web encurtado não (β coeficienteExpe2=0,01, 95% IC -0,09 a 0,11). Ao longo dos experimentos, a melhor identificação do hospedeiro e a facilidade de leitura explicaram o aumento da confiança, que foi significativamente associada ao aumento da intenção de reserva. Os efeitos claros e embutidos em texto (controle vs) foram robustos ao controlar a demografia.
Por que isso importa
Nós estendemos a pesquisa de comunicação digital, investigando como web link design pode reduzir a suspeita justificada das pessoas em mensagens de saúde. Para além do foco de pesquisa anterior no conteúdo da mensagem de saúde, testamos experimentalmente o papel da redação do link web. Trazemos evidências causais de que os vínculos de fácil leitura que têm fácil identificação das instituições de saúde de acolhimento aumentam a confiança e a intenção de utilizar o vínculo. Fornecemos orientações de design simples e práticas para melhorar o engajamento do mundo real com as comunicações de saúde digital.
Tradução automática do resumo original, publicado em Journal of medical Internet research sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.
O estudo original
Optimizing Web Links Used in Digital Vaccination Invitations to Raise Trust and Booking Intention: 3 Online Randomized Controlled Trials
Claire M Oakley, Hazel Sayer, Dawn Holford, Wändi Bruine de Bruin, Gaëlle Vallée-Tourangeau, Tim Chadborn, Miroslav Sirota, Marie Juanchich
Descritores MeSH
- Internet
- Vaccination
- Electronic Mail
- Trust
- Double-Blind Method
- Female
- United Kingdom
- COVID-19
- Male
- Middle Aged