Os médicos distinguem menos entre aconselhamento de IA correto e incorreto sob pressão de tempo

O que aconteceu

O apoio à decisão baseada em IA está entrando em cuidados clínicos agudos, onde as decisões são muitas vezes tomadas sob pressão de tempo, mas como os clínicos o utilizam nessas condições raramente é estudado. Em um experimento intra-sujeitos, 155 médicos estimaram a probabilidade de sepse em vinhetas clínicas antes e após o aconselhamento de IA sob prazos rigorosos e tolerantes. A pressão de tempo aumentou a captação de conselhos incorretos (p < .001), sem mudança clara para aconselhamento correto (p = .27), reduzindo a seletividade, o peso dado para corrigir sobre conselhos incorretos (p = .024). A acurácia global não diferiu (p = 0,39), mas com o aconselhamento de IA incorreto, as estimativas finais foram menos precisas sob pressão temporal (p < 0,001), inclusive após ajuste para estimativas iniciais. Menos experiência em cuidados intensivos foi associada a uma maior captação de aconselhamento (p < 0,001), mas não modificou o efeito da pressão no tempo. Por conseguinte, a supervisão humana da IA, exigida pela Lei da AI da UE, deve ser avaliada sob restrições de tempo de cuidados agudos.