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Os dados da EHR dentária podem apoiar um sistema de saúde de aprendizagem? Completitude, consistência e acurácia dos diagnósticos estruturados versus narrativos

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Imagem de arquivo, ilustrativa — não é do estudo. Estados Unidos à noite, vistos da Estação Espacial Internacional. NASA Johnson Space Center · domínio público · Wikimedia Commons

PreprintNível 3 · Ciência emergentemedRxiv6 nov 20260 citações

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Pré-publicação. Ainda não revisada por pares; não deve orientar conduta.

O que aconteceu

Os dados do registro eletrônico de saúde (EHR) impulsionam cada vez mais o monitoramento e a pesquisa da qualidade, mas sua confiabilidade na odontologia é incerta. Comparamos a completude, consistência e acurácia dos diagnósticos periodontais capturados em dois formatos diferentes (campos estruturados versus notas narrativas) em dois centros odontológicos acadêmicos compartilhando a mesma plataforma de RHE e terminologia diagnóstica. Neste estudo retrospectivo de qualificação dos encontros periodontais (2021), os diagnósticos estruturados foram extraídos por SQL e os diagnósticos narrativos por um modelo de RoBERTA NLP bem ajustado. Uma amostra aleatória (~20%) foi independentemente revisada por dois periodontistas certificados pelo conselho, com discordâncias resolvidas por consenso, para formar o padrão ouro. Os resultados foram completude (presença de diagnóstico), consistência (acordo entre formatos) e acurácia (acordo com o padrão-ouro), com estágio periodontal ordinal comparado com o método quadrático ponderado {kappa}.

O que encontraram

Across 4,542 encounters, completeness varied widely by site and format (34.7% - 84.5%), and neither format was consistently more complete; at one site, over one-third of encounters (35.8%) had no documented diagnosis in either format. Among dual-documented encounters, agreement between formats was substantial but imperfect ({kappa} = 0.86 and 0.80). Accuracy against the gold standard was modest for both sources (all near 50%), with narrative notes numerically higher at both sites and favored by the severity-weighted {kappa}, though raw differences were not significant. Pooled across sites, the formats diverged in 14.8% of dual-documented encounters, 8.4% by two or more stages, with the structured field carrying the milder stage in 67.9% of disagreements.

Trecho mantido em inglês: a tradução automática não passou na conferência de números.

Por que isso importa

Diagnósticos periodontais estruturados e não estruturados cada um combinou julgamento de especialistas apenas cerca da metade do tempo, e nenhum foi consistentemente mais completo. As notas narrativas continham uma pequena vantagem de precisão ponderada em gravidade, e os campos codificados mais frequentemente carregavam o estágio mais leve quando os dois discordavam. Esses padrões convergentes e transversais parecem sistemáticos e não específicos do local e expõem riscos latentes para análise e suporte à decisão. Melhorar a qualidade dos dados da EHR dentária exigirá fluxos de trabalho que combinam a computabilidade das entradas codificadas com a fidelidade do texto livre.

Tradução automática do resumo original, publicado em medRxiv sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.

O estudo original

Can dental EHR data support a learning health system? Completeness, consistency, and accuracy of structured versus narrative diagnoses

Yao-Shun Chuang, Guo-Hao Lin, Chun-Teh Lee, Ryan G. Brandon, Muhammad Walji, Xiaoqian Jiang, Bunmi Tokede