O aprendizado de máquina identifica microbioma e preditores clínicos de perda de peso sustentada após jejum prolongado
Medicina e TecnologiaO que aconteceu
O jejum prolongado pode melhorar a saúde metabólica, mas os dados controlados em adultos saudáveis com seguimento mais longo e perfil multi-omics são limitados. Foram investigados os efeitos imediatos e de 12 semanas de seguimento de uma intervenção de jejum de 5 dias sobre a composição corporal, microbioma intestinal e metabólitos circulantes e fecais e avaliados se as características basais predizem a resposta individual em perda de peso. Num ensaio randomizado, controlado por lista de espera, 38 adultos saudáveis completaram uma intervenção de jejum de 5 dias com 12 semanas de seguimento (estudo LEANER). Os resultados incluíram índice de massa corporal e composição corporal, composição do microbioma intestinal e metabolitos plasmáticos e fecais. As alterações ao longo do tempo e entre os grupos foram avaliadas utilizando modelos baseados em regressão e testes não paramétricos pareados, conforme apropriado. Além disso, foi realizado teste multivariado baseado em permutação em dados de microbioma e metaboloma. A resposta de peso corporal de 12 semanas foi prevista utilizando aprendizado de máquina orientado por dados com validação cruzada, seguida de validação externa em três coortes independentes submetidas a protocolos de jejum prolongado. ClinicalTrials.gov, NCT04452916. Prospectivamente registrado em 29 de junho de 2020.
O que encontraram
O jejum reduziu agudamente o índice de massa corporal, predominantemente impulsionado pela perda de massa gorda, e estas melhorias persistiram parcialmente às 12 semanas. O jejum induziu alterações acentuadas na composição do microbioma intestinal e nos metabolitos plasmáticos e fecais. As alterações pós- jejum e a longo prazo na diversidade microbiana foram associadas à diversidade basal de microbiomas. Um modelo que combina o microbioma basal e as variáveis clínicas previu a resposta do índice de massa corporal às 12 semanas; os preditores proeminentes incluíram uma espécie de Faecalibacterium não classificada, Oscillibacter sp. 50 27, colesterol de lipoproteína de baixa densidade e pressão arterial sistólica. O modelo foi generalizado para três coortes independentes, incluindo indivíduos com síndrome metabólica, pacientes com esclerose múltipla expostos a jejum repetido e voluntários saudáveis em jejum de 6-12 dias.
Por que isso importa
Em adultos saudáveis, uma intervenção prolongada de jejum de 5 dias produz alterações metabólicas robustas a curto prazo com persistência parcial e remodelação consistente do microbioma intestinal e perfis de metabolitos. O microbioma basal e as características clínicas podem ajudar a estratificar as respostas esperadas a longo prazo, apoiando o desenvolvimento de intervenções individuais de jejum.
Tradução automática do resumo original, publicado em Genome medicine sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.
O estudo original
Machine learning identifies microbiome and clinical predictors of sustained weight loss following prolonged fasting
Gelsomina Kaufhold, Theda U P Bartolomaeus, Kristin Schütte, Till Schütte, Sakshi Kamboj, Ulrike Löber, Gabriele Rahn, Victoria McParland, Lena Braun, Lajos Markó et al.
Descritores MeSH
- Gastrointestinal Microbiome
- Machine Learning
- Fasting
- Weight Loss
- Microbiota
- Adult
- Body Composition
- Body Mass Index
- Feces
- Female