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Modos de falha e análise de efeitos para a implementação clínica da radioterapia adaptativa online: Uma revisão sistemática

Oncologia
Imagem de arquivo, ilustrativa — não é do estudo. Células HeLa em cultura, em microscopia de fluorescência. NIH · domínio público · Wikimedia Commons

Revisão sistemáticaNível 1 · Evidência consolidadaJournal of applied clinical medical physics1 set 20260 citações

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O que aconteceu

A acurácia da radioterapia é limitada por variações anatômicas que ocorrem ao longo do tempo escalas variando de subsegundos a dias. Radioterapia Adaptativa Online (OART) aborda isso, permitindo a adaptação do plano diário com base em imagens em tempo real. Enquanto a OART oferece maior conformidade com a dose, seu fluxo de trabalho dinâmico e restrito ao tempo introduz novos modos de falha que desafiam protocolos tradicionais de garantia de qualidade. Este estudo tem como objetivo sintetizar a literatura existente sobre Modos de Falha e Análise de Efeitos (FMEA) para a OART para catalogar sistematicamente riscos e identificar estratégias de mitigação. Foi realizada uma busca sistemática na literatura para identificar estudos que aplicassem a FMEA aos fluxos de trabalho da OART. Foram incluídos 11 estudos, abrangendo os sistemas guiados por RM (ViewRay MRIdian, Elekta Unity), CBCT (Varian Ethos) e MR-enhanced C-arm linac. Para abordar a heterogeneidade nas metodologias de pontuação de risco (por exemplo, escalas de 10 pontos TG-100 vs. rankings de 5 pontos), os modos de falha extraídos foram harmonizados em um sistema padronizado de classificação de risco de três níveis (Classe I: Baixo, Classe II: Intermediário, Classe III: Alto).

O que encontraram

Foram identificados 300 modos de falha únicos, sendo 49,6% classificados como de alto risco (classe III). A análise revelou que a maioria das falhas de alto risco se concentraram na fase de entrega do tratamento on-line, especificamente nas interações humano-computador e nas etapas de contorno anatômico.

Por que isso importa

Este estudo apoia o desenvolvimento de frameworks de QA adaptados e robustos que priorizam fatores humanos e consistência do processo para orientar a implementação segura em diversos cenários clínicos.

Tradução automática do resumo original, publicado em Journal of applied clinical medical physics sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.

O estudo original

Failure modes and effects analysis for clinical implementation of online adaptive radiotherapy: A systematic review

Deepikaa Balaji, Sonja Wegener, Sebastian Klüter, Sara L Hackett

Descritores MeSH

  • Healthcare Failure Mode and Effect Analysis
  • Particle Accelerators
  • Quality Assurance, Health Care
  • Radiotherapy Planning, Computer-Assisted
  • Radiotherapy, Image-Guided
  • Neoplasms
  • Humans
  • Radiotherapy Dosage
  • Organs at Risk
  • Radiotherapy, Intensity-Modulated

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