Modelos tradicionais chineses e ocidentais de predição de risco integrados à medicina para doença coronariana: revisão sistemática e metanálise

O que aconteceu

A doença cardíaca coronariana (DCC) continua a ser uma das principais causas globais de mortalidade, necessitando de uma melhor previsão de risco precoce. A medicina tradicional chinesa (TCM) pode fornecer informações diagnósticas complementares para modelos baseados na medicina ocidental (WM), mas o desempenho e a certeza de modelos integrados TCM-WM permanecem incertos. Esta revisão sistemática e metanálise avaliou modelos integrados de predição de risco para DCC. Dezesseis estudos foram incluídos; os resultados diagnóstico-precisão foram sintetizados a partir de 12 estudos e odds ratios (ORs) de 7 estudos. Foram avaliadas heterogeneidade, risco de viés, efeitos de subgrupo e meta-regressão. https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/view/CRD420250652605, CRD420250652605.

O que encontraram

The pooled sensitivity was 0.79 (95% CI: 0.62-0.89; I² = 98.17%), specificity was 0.87 (95% CI: 0.76-0.94; I² = 99.39%), and summary AUC was 0.90 (95% CI: 0.88-0.93). The pooled OR was 1.80 (95% CI: 1.40-2.30; I² = 95.6%). Twelve of 16 studies had high or unclear overall risk of bias, and only 5 studies reported external validation. Although subgroup analyses suggested possible differences according to the number of TCM predictors, these analyses were exploratory and did not resolve the extreme between-study heterogeneity.

Trecho mantido em inglês: a tradução automática não passou na conferência de números.

Por que isso importa

Modelos integrados de MTC-WM apresentaram estimativas de discriminação média favoráveis, mas heterogeneidade extrema, limitações metodológicas e validação externa limitada reduzem substancialmente a certeza nas estimativas agrupadas. Os achados devem, portanto, ser considerados geradores de hipóteses e não estabelecer desempenho confiável ou benefício clínico entre os cenários. Validação prospectiva multicêntrica, definições padronizadas de MTC e relato transparente de acordo com TRIPOD e PROBAST são necessários antes da implementação clínica.