Modelos de predição de risco para intolerância à alimentação enteral em pacientes críticos: revisão sistemática

Revisão sistemáticaNível 1 · Evidência consolidadaFrontiers in public health9 set 20260 citações

O que aconteceu

Avaliar sistematicamente os modelos de predição de risco existentes para intolerância à alimentação enteral (EFI) em pacientes críticos, com o objetivo de fornecer referências baseadas em evidências para a prática clínica. PubMed, Web of Science, Cochrane Library, China National Knowledge Infrastructure (CNKI), Wanfang Database, China Biology Medicine Disc (CBM) e VIP Database foram sistematicamente pesquisados desde o início do banco de dados até 20 de novembro de 2025. Foram incluídos estudos que desenvolveram ou validaram modelos de predição de risco para intolerância à alimentação enteral em pacientes adultos críticos. A extração dos dados foi realizada por meio do checklist do CHARMS e o risco de viés e aplicabilidade dos estudos incluídos foi avaliado pelo instrumento PROBAST. https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/view/CRD420261281618, identificador (CRD420261281618).

O que encontraram

Foram incluídos 25 estudos, envolvendo 25 modelos de predição de risco para intolerância alimentar enteral. O tamanho da amostra variou de 118 a 1.584 pacientes, e a incidência de IFE variou de 26,25 a 61,3%. O escore APACHE II, glicemia, ventilação mecânica, idade, albumina e pressão intra-abdominal foram preditores relativamente frequentemente relatados, mas nenhum preditor único foi consistentemente identificado em todos os modelos.

Por que isso importa

Os modelos de predição de risco existentes para intolerância à alimentação enteral em pacientes críticos demonstram certo valor preditivo, porém a qualidade metodológica varia consideravelmente e a validação externa é insuficiente. Estudos futuros devem realizar pesquisas prospectivas, multicêntricos e em larga escala e adotar procedimentos metodológicos padronizados para desenvolver e validar modelos de predição, melhorando assim sua aplicabilidade clínica e generalização.

Tradução automática do resumo original, publicado em Frontiers in public health sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.