Modelos de predição de risco cardiovascular em sobreviventes de câncer: uma meta-análise

O que aconteceu

Esta revisão sistemática e meta-análise incluiu 34 estudos abrangendo 983 438 sobreviventes de câncer adulto e avaliou o desempenho de modelos de predição de risco cardiovascular específicos para a população geral e câncer em eventos vasculares, disfunção cardíaca relacionada à terapia oncológica ou insuficiência cardíaca, arritmias e desfechos compostos de evento cardiovascular. Foram avaliados 27 escores de risco únicos. Aproximadamente um terço das avaliações do resultado do modelo demonstrou discriminação aceitável a boa, definida como uma área sob a curva ≥0,70. Entre os modelos populacionais gerais, quatro escores de risco demonstraram discriminação aceitável para eventos vasculares, três modelos foram aceitáveis para CTRCD/insuficiência cardíaca e dois modelos para arritmias. O escore de DCV da Nova Zelândia foi o único modelo composto de desfecho com AUC ≥0,70. Escores específicos para o câncer, como HFA-COS e o escore de Ezaz, mostraram alta especificidade para desfechos selecionados e podem apoiar decisões de regra, embora seus limites de sensibilidade mais baixos usem para descartar risco de DCTC/insuficiência cardíaca. Em nossa análise de subgrupos, o desempenho do modelo variou de acordo com o tipo de câncer, com discriminação mais consistente em coortes de câncer de mama e desempenho substancialmente pior em sobreviventes de neoplasias hematológicas, indicando capacidade de transporte limitada entre populações de câncer. Em resumo, esses achados fornecem uma visão abrangente das ferramentas de predição de risco cardiovascular disponíveis e podem auxiliar os clínicos na seleção de modelos adequados para prevenção cardiovascular primária em sobreviventes de câncer, ao mesmo tempo em que ressaltam a necessidade de modelos de exposição, validados externamente, adaptados a populações específicas de câncer.