
Modelagem preditiva não linear e metanálise abrangente da temperatura retal em ovinos de Santa Inês: revisão sistemática de desafios térmicos e tendências biométricas
MedicinaO que aconteceu
Uma revisão sistemática e bibliométrica, combinada com uma meta-análise, foi utilizada para ajustar uma equação para estimar as respostas fisiológicas de ovinos de Santa Inês submetidos a diferentes desafios térmicos. A revisão sistemática compilou dados sobre respostas fisiológicas e o ambiente térmico, que foram então utilizados na meta-análise para ajustar modelos de regressão. A análise bibliométrica mapeou as relações entre os estudos, destacando sua utilidade na interpretação dos achados e vieses da pesquisa. Abordando críticas metodológicas prévias, o núcleo deste estudo envolve substituir a abordagem linear por um modelo de regressão segmentado não linear para definir com precisão a Zona Neutra Térmica (TNZ). O Modelo de Regressão Segmentada foi crucial, estabelecendo o limite superior da Zona Neutra Térmica (TNZ) a uma temperatura do ar (tair) de 34,64 °C, onde o trectal começa a aumentar abruptamente. O modelo, ao identificar um ponto de parada biologicamente significativo, apresentou um quadrado R múltiplo moderado de 0,3529, destacando a alta heterogeneidade e variabilidade metodológica na literatura atual de Santa Inês. Esta abordagem não linear oferece uma ferramenta biologicamente superior para identificar o início do sofrimento térmico.
Tradução automática do resumo original, publicado em International journal of biometeorology sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.
O estudo original
Non-linear predictive modeling and comprehensive meta-analysis of rectal temperature in Santa Inês sheep: a systematic review of thermal challenges and biometerological trends
Giulia Correa Sassi, João Flavio de Paulo Costa Santos, Jaqueline de Oliveira Castro, Tadayuki Yanagi Junior
Descritores MeSH
- Body Temperature
- Animals
- Rectum
- Sheep
- Temperature
- Nonlinear Dynamics