Métodos de machine learning versus escore tradicional para predição de recorrência de fibrilação atrial após ablação do cateter: Revisão sistemática e meta-análise
CardiologiaSobre o estudo
- Desenho
- Metanálise
- Nível de evidência
- 1 · Evidência consolidada
- Revista
- Current problems in cardiology
- Publicado em
- 15 out 2026
- Citações
- 0
O resumo deste estudo é do publisher e não tem licença aberta: por isso mostramos aqui só os dados do estudo, e o texto fica na fonte original, nos links abaixo.
O estudo original
Machine-learning versus traditional scoring methods for prediction of atrial fibrillation recurrence after catheter ablation: A systematic review and meta-analysis
Thomas Koh, Stefany Jeong, Edward Dababneh, Vineel Lal, Ian Hughes, Sachin Nayyar
Descritores MeSH
- Atrial Fibrillation
- Catheter Ablation
- Machine Learning
- Humans
- Recurrence
- Risk Factors
- Risk Assessment
- Predictive Learning Models
- Prediction Algorithms