
Meta-análise e aprendizado de máquina interpretável caracterizam ARG e MGE co-enriquecimento sob exposição microplástica durante a digestão anaeróbia
Medicina e TecnologiaSobre o estudo
- Desenho
- Metanálise
- Nível de evidência
- 1 · Evidência consolidada
- Revista
- Journal of environmental management
- Publicado em
- 21 set 2026
- Citações
- 0
O resumo deste estudo é do publisher e não tem licença aberta: por isso mostramos aqui só os dados do estudo, e o texto fica na fonte original, nos links abaixo.
O estudo original
Meta-analysis and interpretable machine learning characterize ARG and MGE co-enrichment under microplastic exposure during anaerobic digestion
Yuncheng Dong, Shuyu Meng, Luwei Yan, Xifang Tang, Qian Li
Descritores MeSH
- Interspersed Repetitive Sequences
- Microplastics
- Drug Resistance, Microbial
- Machine Learning
- Bioreactors
- Sewage
- Boosting Machine Learning Algorithms
- Anaerobiosis
Veja também
Estudos relacionados
- How microplastics affect nitrogen removal in nature-based stormwater infrastructures: A machine learning and meta-analysis study
- Scaling, performance, and quality: Machine-Learning evidence for how WWTP and compost processes shape microplastics
- Research advances in machine learning-aided accurate prediction of the impact of exogenous substances on anaerobic digestion
- Machine learning-enhanced meta-analysis unravels the global patterns of microplastic-heavy metal co-toxicity in terrestrial ecosystems