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Melhorando a qualidade do cuidado musculoesquelético com um sistema de suporte à decisão clínica baseado na Web na Atenção Primária do Reino Unido: Métodos mistos Ensaio controlado por cluster-Randomized

Ortopedia

Ensaio clínico randomizadoNível 2 · Nova evidênciaJournal of medical Internet research15 out 20261 citações

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O que aconteceu

As condições musculoesqueléticas (MSK) representam uma em cada sete consultas de prática geral no Reino Unido. Apesar das diretrizes nacionais, o cuidado subótimo permanece comum. Os sistemas de apoio à decisão clínica digital (CDSSs) oferecem um caminho promissor para melhorar a qualidade da assistência, mas não têm sido avaliados de forma robusta na atenção primária MSK. Este estudo teve como objetivo avaliar a eficácia, efetividade clínica e custo-efetividade, redução de carbono, segurança e implementação de um CDSS (CrossCover) para consultas MSK na prática geral do Reino Unido. Realizamos um ensaio clínico controlado randomizado por conglomerados em 19 práticas gerais entre fevereiro e julho de 2024. As práticas foram randomizadas 1:1, estratificadas pelo tamanho da lista. As práticas de intervenção receberam treinamento e acesso ao CDSS baseado na web por 3 meses. Foram analisados registros eletrônicos de saúde anônimos para identificar todas as consultas de MSK adultas. O desfecho primário foi a proporção de registros de pacientes contendo uma ou mais das 12 opções de manejo pré-definidas não baseadas em evidência, avaliadas por revisão clínica cega de 120 registros de pacientes (60 por braço). Os revisores avaliaram o registro completo de 3 meses em ambos os braços; no braço de intervenção, o manejo subótimo foi contado apenas quando ocorreu em uma consulta em que o CDSS foi utilizado. Os desfechos secundários incluíram comparações de intenção de tratamento de autogestão, prescrição, encaminhamento e imagem. Foram avaliadas o engajamento clínico, segurança, modelagem ambiental e econômica e as experiências clínicas de entrevistas semiestruturadas. Os avaliadores dos desfechos estavam cegos; os clínicos não.

O que encontraram

Entre 10.182 pacientes elegíveis com condições de MSK (4268 intervenção; 5914 controle), o CDSS foi utilizado em 365 (8,6%) casos de pacientes. A análise de intenção de tratar identificou que a intervenção aumentou o autogestão isoladamente. A análise por protocolo demonstrou que, quando utilizada, os cuidados subótimos surgiram em 3% (2/60) das consultas guiadas pelo CDSS vs 25% (15/60) das consultas de controle (odds ratio ajustado 12,30, IC 95% 2,52-59,9; P=,002). Ele também aumentou o aconselhamento de autogestão e encaminhamentos comunitários, e reduziu a prescrição e o uso de notas de ajuste. As preocupações de segurança foram registadas em 6,6% (24/365) das utilizações sem problemas de alto risco identificados. A modelagem ambiental estimou redução de 18% nas emissões de carbono e redução de 10% nos custos anuais se a intervenção fosse dimensionada. As entrevistas (n=18) destacaram percepções positivas do conteúdo e da rede de segurança do CDSS, mas observaram desafios na integração.

Por que isso importa

Quando utilizado, o CrossCover CDSS reduziu significativamente o manejo da atenção primária MSK. No entanto, enquanto a segurança e o feedback clínico foram favoráveis, o engajamento geral foi limitado, ressaltando a necessidade de melhor integração digital, alinhamento de fluxo de trabalho e suporte à implementação.

Tradução automática do resumo original, publicado em Journal of medical Internet research sob licença CC BY. Os números são conferidos contra o original; siglas e termos técnicos podem variar.

O estudo original

Improving Musculoskeletal Care Quality With a Web-Based Clinical Decision Support System in UK Primary Care: Mixed Methods Cluster-Randomized Controlled Trial

Jonathan C Hill, Hollie Birkinshaw, Muhammed Usman, Tammy Millward, James Bailey, Simon Wathall, Rebecca Naylor, Robert Malcolm, Melissa Pegg, Hayden Holmes et al.

Descritores MeSH

  • Musculoskeletal Diseases
  • Primary Health Care
  • Quality of Health Care
  • Decision Support Systems, Clinical
  • Internet
  • Quality Improvement
  • Adult
  • Middle Aged
  • Cost-Benefit Analysis
  • Female

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