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Machine and Deep Learning for Tuberculosis Detection on Chest X-Rays: Systematic Literature Review

Infectologia
Imagem de arquivo, ilustrativa — não é do estudo. Mycobacterium tuberculosis, a bactéria da tuberculose, ao microscópio eletrônico de varredura (colorizado). NIAID · CC BY 2.0 · Wikimedia Commons

MetanáliseNível 1 · Evidência consolidadaJournal of medical Internet research3 jul 2023124 citações

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Sobre o estudo

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Metanálise
Nível de evidência
1 · Evidência consolidada
Revista
Journal of medical Internet research
Publicado em
3 jul 2023
Citações
124

O resumo deste estudo é do publisher e não tem licença aberta: por isso mostramos aqui só os dados do estudo, e o texto fica na fonte original, nos links abaixo.

O estudo original

Machine and Deep Learning for Tuberculosis Detection on Chest X-Rays: Systematic Literature Review

Seng Hansun, Ahmadreza Argha, Siaw-Teng Liaw, Branko G Celler, Guy B Marks

Descritores MeSH

  • Tuberculosis
  • COVID-19
  • Deep Learning
  • Radiography
  • X-Rays
  • Reproducibility of Results
  • Artificial Intelligence
  • Humans

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